Python學習筆記_01:基本概念介紹，python_01

Python學習筆記_01:基本概念介紹，python_01

目錄
1.Python語言簡介
2.Python中常用資料結構
2.1什麼是列表？
2.2什麼是元組？
2.3什麼是字典？
2.4索引及分區
3.其它基本概念
3.1資料類型和變數
3.2產生器
3.3迭代器
3.4模組

 

 

1.Python語言簡介

發展曆史：

  Python是由Guido van Rossum在八十年代末和九十年代初，在荷蘭國家數學和電腦科學研究所設計出來的。

  Python 本身也是由諸多其他語言發展而來的,這包括 ABC、Modula-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unix shell 和其他的指令碼語言等等。

  像Perl語言一樣, Python 原始碼同樣遵循 GPL(GNU General Public License)協議。

  現在Python是由一個核心Team Dev在維護，，Guido van Rossum 仍然佔據著至關重要的作用，指導其進展。

 

特點：

  Python是一種解釋型的、物件導向的、帶有動態語義的進階程式設計語言。

  完成同一個任務，C語言要寫1000行代碼，Java只需要寫100行，而Python可能只要20行。

 

功能：

  用Python可以做什嗎？可以做日常任務，比如自動備份你的MP3；可以做網站，很多著名的網站包括YouTube就是Python寫的；可以做網路遊戲的後台，很多線上遊戲的後台都是Python開發的。總之就是能幹很多很多事啦。

  Python當然也有不能乾的事情，比如寫作業系統，這個只能用C語言寫；寫手機應用，只能用Swift/Objective-C（針對iPhone）和Java（針對Android）；寫3D遊戲，最好用C或C++。

 

適合開發哪些類型應用呢？

  首選是網路應用，包括網站、後台服務等等；

  其次是許多日常需要的小工具，包括系統管理員需要的指令碼任務等等；

  另外就是把其他語言開發的程式再封裝起來，方便使用。

  許多大型網站就是用Python開發的，例如YouTube、Instagram，還有國內的豆瓣。很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至NASA（美國航空航天局）都大量地使用Python。

 

缺點：

  第一個缺點就是運行速度慢，和C程式相比非常慢，因為Python是解釋型語言，你的代碼在執行時會一行一行地翻譯成CPU能理解的機器碼，這個翻譯過程非常耗時，所以很慢。而C程式是運行前直接編譯成CPU能執行的機器碼，所以非常快。

  第二個缺點就是代碼不能加密。如果要發布你的Python程式，實際上就是發布原始碼，這一點跟C語言不同，C語言不用發布原始碼，只需要把編譯後的機器碼（也就是你在Windows上常見的xxx.exe檔案）發布出去。要從機器碼反推出C代碼是不可能的，所以，凡是編譯型的語言，都沒有這個問題，而解釋型的語言，則必須把源碼發布出去。

 

 

2.Python中常用資料結構 2.1什麼是列表？

    List（列表） 是 Python 中使用最頻繁的資料類型。

 列表可以完成大多數集合類的資料結構實現。它支援字元，數字，字串甚至可以包含列表（所謂嵌套）。

 列表用[ ]標識。是python最通用的複合資料型別。看這段代碼就明白。

 列表中的值得分割也可以用到變數[頭下標:尾下標]，就可以截取相應的列表，從左至右索引預設0開始的，從右至左索引預設-1開始，下標可以為空白表示取到頭或尾。

 

  加號（+）是列表串連運算子，星號（*）是重複操作。如下執行個體：

 #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ] tinylist = [123, 'john'] print list # 輸出完整列表 print list[0] # 輸出資料行表的第一個元素 print list[1:3] # 輸出第二個至第三個的元素  print list[2:] # 輸出從第三個開始至列表末尾的所有元素 print tinylist * 2 # 輸出資料行表兩次 print list + tinylist # 列印組合的列表

 

    以上執行個體輸出結果：

 ['abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2] abcd [786, 2.23] [2.23, 'john', 70.2] [123, 'john', 123, 'john'] ['abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2, 123, 'john']

 

 

2.2什麼是元組？

  元組是另一個資料類型，類似於List（列表）。

  元組用"()"標識。內部元素用逗號隔開。但是元素不能二次賦值，相當於唯讀列表。

 #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ) tinytuple = (123, 'john') print tuple # 輸出完整元組 print tuple[0] # 輸出元組的第一個元素 print tuple[1:3] # 輸出第二個至第三個的元素  print tuple[2:] # 輸出從第三個開始至列表末尾的所有元素 print tinytuple * 2 # 輸出元組兩次 print tuple + tinytuple # 列印組合的元組

 

   以上執行個體輸出結果：

('abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2) abcd (786, 2.23) (2.23, 'john', 70.2) (123, 'john', 123, 'john') ('abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2, 123, 'john')

 

   以下是元組無效的，因為元組是不允許更新的。而列表是允許更新的：

#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ) list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ] tuple[2] = 1000 # 元組中是非法應用 list[2] = 1000 # 列表中是合法應用

 

 

2.3什麼是字典？

  字典(dictionary)是除列表以外python之中最靈活的內建資料結構類型。列表是有序的對象結合，字典是無序的對象集合。

  兩者之間的區別在於：字典當中的元素是通過鍵來存取的，而不是通過位移存取。

  字典用"{ }"標識。字典由索引(key)和它對應的值value組成。

 #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- dict = {} dict['one'] = "This is one" dict[2] = "This is two" tinydict = {'name': 'john','code':6734, 'dept': 'sales'} print dict['one'] # 輸出鍵為'one' 的值 print dict[2] # 輸出鍵為 2 的值 print tinydict # 輸出完整的字典 print tinydict.keys() # 輸出所有鍵 print tinydict.values() # 輸出所有值

  2.4索引及分區

索引：列表或者元組中的所有元素都是有編號的——從0開始遞增。這些元素可以通過編號分別訪問，如所示：

>>> greeting = ‘Hello’>>> greeting[0]‘H’

 

  可以通過索引擷取元素。所有列表或者元組可以通過這種方式進行索引。使用負數索引時，就是從列表最後一個元素開始計數，倒數第一為-1，倒數第二個為-2，依次按照負數大小從右往左絕對值大小遞增編號。

 

分區：與使用索引來訪問單個元素類似，可以使用分區操作來訪問一定範圍內的元素。分區通過冒號隔開的兩個索引來實現：

>>> numbers = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]>>> numbers[3:6][4,5,6]>>> numbers[0:1][1]

 

  簡而言之，分區操作的實現需要提供兩個索引作為邊界，第1個索引的元素是包含在分區內的，而第2個則不辦含在分區內。

 

 

3.其它基本概念 3.1資料類型和變數

資料類型：

  在記憶體中儲存的資料可以有多種類型。

  例如，person.s年齡作為一個數值儲存和他或她的地址是字母數字字元儲存。

     Python有一些標準類型用於定義操作上，他們和為他們每個人的儲存方法可能。

     Python有五個標準的資料類型：

　　Numbers（數字）

　　String（字串）

　　List（列表）

　　Tuple（元組）

　　Dictionary（字典）

變數：

      Python中的變數不需要聲明，變數的賦值操作既是變數聲明和已定義流程。

  每個變數在記憶體中建立，都包括變數的標識，名稱和資料這些資訊。

  每個變數在使用前都必須賦值，變數賦值以後該變數才會被建立。

  等號（=）用來給變數賦值。

  等號（=）運算子左邊是一個變數名,等號（=）運算子右邊是儲存在變數中的值。

 

3.2產生器

  通過列表產生式，我們可以直接建立一個列表。但是，受到記憶體限制，列表容量肯定是有限的。而且，建立一個包含100萬個元素的列表，不僅佔用很大的儲存空間，如果我們僅僅需要訪問前面幾個元素，那後面絕大多數元素佔用的空間都白白浪費了。

  所以，如果列表元素可以按照某種演算法推算出來，那我們是否可以在迴圈的過程中不斷推算出後續的元素呢？這樣就不必建立完整的list，從而節省大量的空間。在Python中，這種一邊迴圈一邊計算的機制，稱為產生器：generator。

 

3.3迭代器

  可以直接作用於for迴圈的資料類型有以下幾種：

  一類是集合資料類型，如list、tuple、dict、set、str等；

  一類是generator，包括產生器和帶yield的generator function。

 

  這些可以直接作用於for迴圈的對象統稱為可迭代對象：Iterable。

  而產生器不但可以作用於for迴圈，還可以被next()函數不斷調用並返回下一個值，直到最後拋出StopIteration錯誤表示無法繼續返回下一個值了。

  可以被next()函數調用並不斷返回下一個值的對象稱為迭代器：Iterator。

  產生器都是Iterator對象，但list、dict、str雖然是Iterable（是可迭代對象），卻不是Iterator。

  凡是可作用於for迴圈的對象都是Iterable類型；

  凡是可作用於next()函數的對象都是Iterator類型，它們表示一個惰性計算的序列；

  集合資料類型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不過可以通過iter()函數獲得一個Iterator對象。

 

3.4模組

  模組讓你能夠有邏輯地組織你的Python程式碼片段。

  把相關的代碼分配到一個 模組裡能讓你的代碼更好用，更易懂。

  模組也是Python對象，具有隨機的名字屬性用來綁定或引用。

  簡單地說，模組就是一個儲存了Python代碼的檔案。模組能定義函數，類和變數。模組裡也能包含可執行檔代碼。

 

 

參考資料：

1.http://www.shouce.ren/api/view/a/4615

2.https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000