[Python Study Notes]python面試題

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1、什麼是pickling和unpickling？（1分）

      Pickle模組接受任何Python對象，並將其轉換為字串，使用dump函數將其轉儲到檔案中，這個過程稱為pickling。從儲存的字串表示中檢索原始Python對象的過程稱為unpickling。

2、作為解釋型語言，Python如何運行？（1分）

      Python是一種解釋型語言。Python程式直接從原始碼運行，將程式員編寫的原始碼轉換成中繼語言，再將中繼語言翻譯成必須執行的機器語言。

3、有哪些工具可以協助尋找錯誤或執行靜態分析？（2分）

      PyChecker是一個靜態分析工具，用於檢測Python原始碼中的錯誤，並給出錯誤的類型和複雜性。Pylint是驗證模組是否符合編碼通訊協定的另一種工具。

4、按下述要求編寫代碼，實現以下功能：（5分）

（1）編寫代碼下載https://en.wikipedia.org/wiki/Machine_translation 頁面的內容並儲存為mt.html

（2）統計mt.html中<p>標籤下所有單詞並儲存到mt_word.txt中，要求：

      a) 每個單詞一行。單詞在前，單詞出現的次數在後，中間用Tab()分隔。

       b) 單詞按照數目從多到少排列。比如說單詞a出現了100次，單詞b出現了10次，則單詞a要在單詞b前面。

5、下面的代碼會輸出什麼：（2分）

def f(x,l=[]):    for i in range(x):        l.append(i*i)    print l    f(2)f(3,[3,2,1])f(3)

答案：

[0, 1][3, 2, 1, 0, 1, 4][0, 1, 0, 1, 4]

6、閱讀下面的代碼，它的輸出結果是什嗎？（6分）

class Node(object):    def __init__(self,sName):        self._lChildren = []        self.sName = sName    def __repr__(self):        return "<Node ‘{}‘>".format(self.sName)     def append(self,*args,**kwargs):        self._lChildren.append(*args,**kwargs)    def print_all_1(self):        print self    for oChild in self._lChildren:        oChild.print_all_1()    def print_all_2(self):    def gen(o):        lAll = [o,]        while lAll:            oNext = lAll.pop(0)            lAll.extend(oNext._lChildren)            yield oNext            for oNode in gen(self):                print oNode                oRoot = Node("root")                oChild1 = Node("child1")                oChild2 = Node("child2")                oChild3 = Node("child3")                oChild4 = Node("child4")                oChild5 = Node("child5")                oChild6 = Node("child6")                oChild7 = Node("child7")                oChild8 = Node("child8")                oChild9 = Node("child9")                oChild10 = Node("child10")                oRoot.append(oChild1)                oRoot.append(oChild2)                oRoot.append(oChild3)                oChild1.append(oChild4)                oChild1.append(oChild5)                oChild2.append(oChild6)                oChild4.append(oChild7)                oChild3.append(oChild8)                oChild3.append(oChild9)                oChild6.append(oChild10)                # 說明下面代碼的輸出結果                oRoot.print_all_1()                oRoot.print_all_2()

答案

7、Python中lambda是什麼意思？（1分）

      它是一個經常用作內嵌函式的單個運算式匿名函數。

8、為什麼python中的lambda表單沒有語句？（1分）

      python中的lambda表單沒有語句，因為它用於建立新的函數對象，然後在運行時返回它們。

9、Python中的pass是什麼意思？（1分）

      pass意味著沒有任何操作的Python語句，換句話說，它是複合陳述式中的一個預留位置，如果一個地方沒有什麼必須寫在那裡，就需要用上pass了。

10、閱讀下面的代碼，寫出A0，A1至An的最終值。（5分）

A0 = dict(zip((‘a‘,‘b‘,‘c‘,‘d‘,‘e‘),(1,2,3,4,5)))A1 = range(10)A2 = [i for i in A1 if i in A0]A3 = [A0[s] for s in A0]A4 = [i for i in A1 if i in A3]A5 = {i:i*i for i in A1}A6 = [[i,i*i] for i in A1]

11、什麼是Python的單元測試？（1分）

      Python中的單元測試架構被稱為unittest。它支援共用設定，自動化測試，測試關機代碼，測試集合等。

12、在Python中unittest是什嗎？（1分）

      從列表，元組，字串等序列類型中選擇一系列項目的機制被稱為unittest。

13、什麼是Python中的產生器？（1分）

     實現迭代器的方式被稱為產生器。除了在函數中產生運算式之外，它是一個正常的函數。

14、__new__和__init__的區別（4分）

15、如何複製Python中的對象？（2分）

      要在Python中複製對象，一般情況下可以嘗試copy.copy（）或copy.deepcopy（）。不能複製所有的對象，但大多數還是可以的。

16、如何將數字轉換為字串？（2分）

      為了將數字轉換為字串，使用內建函數str（）。如果想要一個八進位或十六進位表示，使用內建函數oct（）或 hex()。

17、Xrange和range有什麼區別？（2分）

      Xrange返回一個xrange對象，而range返回一個數組。不管範圍多大，使用同樣的記憶體。

18、什麼是Python中的模組和包？（3分）

      在Python中，模組是構造程式的方式。每個Python程式檔案都是一個模組，它匯入其他模組，如對象和屬性。

      Python程式的檔案夾是一個模組包，包可以有模組或子檔案夾。

19、提到Python中的局部和全域變數的規則是什嗎？（3分）

      局部變數：如果一個變數在函數體內的任何地方被分配了一個新的值，它被認為是本地的。

      全域變數：使用global定義的變數就是全域變數

當局部變數名字和全域變數名字重複時，局部變數會覆蓋掉全域變數。

20、怎樣才能跨模組共用全域變數？（3分）

      要在單個程式的模組之間共用全域變數，請建立一個配置模組。在應用程式的所有模組中匯入配置模組，該模組將作為跨模組的全域變數提供。

21、解釋如何在Unix上建立一個Python指令碼可執行檔？（4分）

      要在Unix上建立Python指令碼可執行檔需要做兩件事情：

·Script檔案的模式必須是可執行檔

·第一行必須以＃（＃！/ usr / local / bin / python）開頭

22、Python記憶體回收機制（3分）

      Python GC主要使用引用計數（reference counting）來跟蹤和回收垃圾。在引用計數的基礎上，通過“標記-清除”（mark and sweep）解決容器物件可能產生的循環參考問題，通過“分代回收”（generation collection）以空間換時間的方法提高記憶體回收效率。

23、解釋如何在Python中產生隨機數字？（3分）

      要在Python中產生隨機數需要將命令匯入

隨機匯入：random.random（）

這將返回範圍[0,1）中的隨機浮點數

24、解釋如何訪問用C語言編寫的Python模組？（3分）

      你可以通過下面的方法訪問一個用C寫成的模組，

Module = = PyImport_ImportModule（“<modulename>”）;

25、在Python中如何使用//運算子？（1分）

      它是一個Floor Division Operator，用於將兩個運算元相除，結果為小數點前面的數字。例如，10 // 5 = 2和10.0 // 5.0 = 2.0。

26、提到使用Python的五個好處？（2分）

·Python包含了大多數互連網平台（如電子郵件，HTML等）的巨大標準庫。

·Python不需要顯式的記憶體管理，因為解譯器本身將記憶體配置給新變數並自動釋放它們

·由於使用方括弧而提供易讀性

·易於初學者學習

  ·具有內建的資料類型，可以節省編程時間和工作量，從而聲明變數。

27、簡單說明在Python中如何使用split函數？（1分）

      在Python中使用split函數是使用定義的分隔字元將字串分解成更短的字串。它給出了字串中所有單詞的列表。

28、解釋什麼是Flask及其好處？（2分）

      Flask是一個基於“Werkzeug，Jinja 2和良好意圖”BSD許可的web微型架構，Werkzeug和jingja是它的兩個依賴項。

      Flask是微觀架構的一部分。這意味著它將很少或不依賴於外部庫，它使架構輕而易舉，更新和安全性漏洞更少。

29、Django，Pyramid和Flask有什麼區別？（3分）

      Flask是一個“微架構”，主要用於需求更簡單的小型應用程式。在Flask中，你必須使用外部庫。

      Pyramid是為更大的應用程式建立的。它提供了靈活性，並讓開發人員為他們的項目使用正確的工具。開發人員可以選擇資料庫，URL結構，模板樣式等等。

      Pyramid可重新設定。像Pyramid一樣，Django也可以用於更大的應用程式。 它包括一個ORM。

30、Flask-WTF是什麼，有什麼特點？（3分）

     Flask-WTF提供了與WTForms的簡單整合，功能包括：

·與wtforms整合

·使用csrf令牌安全形式

·全球csrf保護

·Reptcha支援

    ·與Flask Uploads一起使用的檔案上傳

31、Flask指令碼的常用方式是什嗎？（1分）

      應該是應用程式的匯入路徑或Python檔案的路徑

32、如何在Flask中訪問會話？（2分）

      一個會話基本上允許記住從一個請求到另一個請求的資訊。在Flask中，它使用簽名的cookie，以便使用者可以查看會話內容並進行修改。使用者可以修改會話，只要它有密鑰Flask.secret_key。

33、Flask是一個MVC模型嗎？如果是，可以樣本一下嗎？（5分）

      基本上，Flask是一個簡單的架構，其行為與MVC架構相同。所以MVC是Flask的完美選擇，樣本參考如下：

34、解釋Python Flask中的資料庫連接？（5分）

      Flask支援資料庫驅動的應用程式（RDBS）。這樣的系統需要建立一個模式，將shema.sql檔案傳送到sqlite3命令。所以需要sqlite3命令才能在Flask中建立或啟動資料庫。

      Flask允許以三種方式請求資料庫

·before_request（）：它們在請求前被調用並且不傳遞任何參數

·after_request（）：它們在請求之後被調用並且傳遞將被發送到用戶端響應

·teardown_request（）：在引發異常的情況下調用，並且不保證響應。他們在響應結束後被調用。他們不允許修改請求，他們的值被忽略。

35、你有多個運行Python的Memcache伺服器，其中一個memcacher伺服器失敗，它有你的資料，它會試圖從那個失敗的伺服器擷取關鍵資料嗎？（5分）

       發生故障的伺服器中的資料不會被刪除，但是可以為多個節點配置自動故障規定。可以在任何類型的通訊端或Memcached伺服器級錯誤期間觸發故障切換，而不會在正常的用戶端錯誤（如添加現有密鑰等）期間觸發。

36、解釋如何最大限度地減少Python開發中的Memcached伺服器中斷？（5分）

       當一個執行個體失敗，這將在用戶端發出請求時重新載入丟失的資料，在資料庫伺服器上承受更大的負載。為了避免這種情況，如果代碼已經寫入，盡量減少緩衝的衝擊，那麼它將產生最小的影響

       另一種方法是使用丟失的機器IP地址在新機器上啟動Memcached執行個體

       代碼是最大限度減少伺服器停機的另一種方法，因為它可以自由地以最少的工作更改Memcached伺服器列表

       設定逾時值是一些Memcached用戶端為Memcached伺服器中斷實現的另一個選項。當Memcached伺服器關閉時，用戶端將不斷嘗試發送請求，直到達到逾時限制

37、解釋Python項目中應不應該使用Memcached？（5分）

      Memcached常見的誤用是將其用作資料存放區，而不是用作緩衝

      切勿使用Memcached作為運行應用程式所需資訊的唯一來源，資料應該始終可以通過其他來源獲得

      Memcached只是一個鍵或值儲存，不能對資料執行查詢或遍曆內容以提取資訊

      Memcached在加密或認證時不提供任何形式的安全性

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