python表格存取的方法，python表格存取

python表格存取的方法，python表格存取

本文執行個體為大家分享了python表格存取的具體代碼，供大家參考，具體內容如下

xlwt/xlrd庫 存Excel檔案：（如果儲存資料中有字元，那麼寫法還有點小小的變化）

import xlwt  workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') booksheet = workbook.add_sheet('Sheet 1', cell_overwrite_ok=True) #存第一行cell(1,1)和cell(1,2) booksheet.write(0,0,34) booksheet.write(0,1,38) #存第二行cell(2,1)和cell(2,2) booksheet.write(1,0,36) booksheet.write(1,1,39) #存一行資料 rowdata = [43,56] for i in range(len(rowdata)):   booksheet.write(2,i,rowdata[i]) workbook.save('test_xlwt.xls') 

讀Excel檔案：（同樣是對於數實值型別資料）

import xlrd  workbook = xlrd.open_workbook('D:\\Py_exercise\\test_xlwt.xls') print(workbook.sheet_names())         #查看所有sheet booksheet = workbook.sheet_by_index(0)     #用索引取第一個sheet booksheet = workbook.sheet_by_name('Sheet 1') #或用名稱取sheet #讀儲存格資料 cell_11 = booksheet.cell_value(0,0) cell_21 = booksheet.cell_value(1,0) #讀一行資料 row_3 = booksheet.row_values(2) print(cell_11, cell_21, row_3)  >>>34.0 36.0 [43.0, 56.0] 

openpyxl 庫 存Excel檔案：

from openpyxl import Workbook   workbook = Workbook() booksheet = workbook.active   #擷取當前活躍的sheet,預設是第一個sheet #存第一行儲存格cell(1,1) booksheet.cell(1,1).value = 6  #這個方法索引從1開始 booksheet.cell("B1").value = 7 #存一行資料 booksheet.append([11,87]) workbook.save("test_openpyxl.xlsx") 

讀Excel檔案：

from openpyxl import load_workbook   workbook = load_workbook('D:\\Py_exercise\\test_openpyxl.xlsx') #booksheet = workbook.active        #擷取當前活躍的sheet,預設是第一個sheet sheets = workbook.get_sheet_names()     #從名稱擷取sheet booksheet = workbook.get_sheet_by_name(sheets[0])  rows = booksheet.rows columns = booksheet.columns #迭代所有的行 for row in rows:   line = [col.value for col in row]  #通過座標讀取值 cell_11 = booksheet.cell('A1').value cell_11 = booksheet.cell(row=1, column=1).value 

原理上其實都一樣，就寫法上有些差別。

其實如果對儲存格式沒有要求的話，我覺得存成 csv檔案 也挺好的：

import pandas as pd  csv_mat = np.empty((0,2),float) csv_mat = np.append(csv_mat, [[43,55]], axis=0) csv_mat = np.append(csv_mat, [[65,67]], axis=0) csv_pd = pd.DataFrame(csv_mat) csv_pd.to_csv("test_pd.csv", sep=',', header=False, index=False) 

因為它讀起來非常簡單：

import pandas as pd  filename = "D:\\Py_exercise\\test_pd.csv" csv_data = pd.read_csv(filename, header=None) csv_data = np.array(csv_data, dtype=float) 

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所協助，也希望大家多多支援幫客之家。