Python使用matplotlib實現繪製自訂圖形功能樣本，pythonmatplotlib

Python使用matplotlib實現繪製自訂圖形功能樣本，pythonmatplotlib

本文執行個體講述了Python使用matplotlib實現繪製自訂圖形功能。分享給大家供大家參考，具體如下：

一 代碼

from matplotlib.path importPathfrom matplotlib.patches importPathPatchimport matplotlib.pyplot as pltfig, ax = plt.subplots()#定義繪圖指令與控制點座標#其中MOVETO表示將繪製起點移動到指定座標#CURVE4表示使用4個控制點繪製3次貝茲路徑#CURVE3表示使用3個控制點繪製2次貝茲路徑#LINETO表示從當前位置繪製直線到指定位置#CLOSEPOLY表示從當前位置繪製直線到指定位置，並閉合多邊形path_data =[(Path.MOVETO,(1.58,-2.57)),(Path.CURVE4,(0.35,-1.1)),(Path.CURVE4,(-1.75,2.0)),(Path.CURVE4,(0.375,2.0)),(Path.LINETO,(0.85,1.15)),(Path.CURVE4,(2.2,3.2)),(Path.CURVE4,(3,0.05)),(Path.CURVE4,(2.0,-0.5)),(Path.CURVE3,(3.5,-1.8)),(Path.CURVE3,(2,-2)),(Path.CLOSEPOLY,(1.58,-2.57)),]codes, verts = zip(*path_data)path =Path(verts, codes)#按指令和座標進行繪圖patch =PathPatch(path, facecolor='r', alpha=0.9)ax.add_patch(patch)# 繪製控制多邊形和連接點x, y = zip(*path.vertices)line,= ax.plot(x, y,'go-')#顯示網格ax.grid()#設定座標軸刻度大小一致，可以更真實地顯示圖形ax.axis('equal')plt.show()

二 運行結果