Python中用matplotlib.pyplot畫圖總結

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import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdef f1(t):     #根據橫座標t，定義第一條曲線的縱座標    return np.exp(-t)*np.cos(2*np.pi*t)def f2(t):     #根據橫座標t,定義第二條曲線的縱座標    return np.sin(2*np.pi*t)*np.cos(3*np.pi*t)#定義很座標的值，來自於np.arange(0.0,5.0,0.02),#..表示0--5的等差數列的列表[0,0.02,0.04......4.8]不包括5.0t = np.arange(0.0,5.0,0.02) #定義一個畫布plt.figure()#參數分析：plt.plot(橫座標值,縱座標值,"color",由legend()建的圖例中的label，linewidth=)#plt.plot()函數，將自動與距離最近的figure對應#label的值$...$之間的公式由此頁面可得http://www.codecogs.com/latex/eqneditor.phpplt.plot(t,f1(t),"g-",label="$f(t)=e^{-t} \cdot \cos (2 \pi t)$") plt.plot(t,f2(t),"r-.",label="$g(t)=\sin (2 \pi t) \cos (3 \pi t)$",linewidth=2)#確定座標軸的值、座標軸的label,以及畫布的標題plt.axis([0.0,5.01,-1.0,1.5])plt.xlabel("t")plt.ylabel("v")plt.title("a simple example")plt.grid(True) #產生網格plt.legend()   #產生右上方的圖例   plt.show()###matplotlib.pyplot中的add_subplot(2,3,2)函數參數，用於分畫布####建立一個畫布fig2，可以理解為畫布對象fig2=plt.figure()#把fig2分為：2行1列，選擇第1塊用。註：add_subplot(,,)函數是要有對象的，如這裡用了fig2ax=fig2.add_subplot(2,1,1)plt.plot(t,t/3,"r-",label="$11$",linewidth=3)plt.legend()#把fig2分為：2行2列，選擇第4塊用。ax=fig2.add_subplot(2,2,4)  plt.plot(t,t/3,"b-",label="$11$")plt.legend()plt.show()

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