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什麼是 PyMySQL?
PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用於串連 MySQL 伺服器的一個庫,Python2中則使用mysqldb。
PyMySQL 遵循 Python 資料庫 API v2.0 規範,並包含了 pure-Python MySQL 用戶端庫。
PyMySQL 安裝
在使用 PyMySQL 之前,我們需要確保 PyMySQL 已安裝。
PyMySQL :https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。
如果還未安裝,我們可以使用以下命令安裝最新版的 PyMySQL:
$ pip install PyMySQL
如果你的系統不支援 pip 命令,可以使用以下方式安裝:
1、使用 git 命令下載安裝包安裝(你也可以手動下載):
$ git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL$ cd PyMySQL/$ python3 setup.py install
2、如果需要制定版本號碼,可以使用 curl 命令來安裝:
$ # X.X 為 PyMySQL 的版本號碼$ curl -L https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball/pymysql-X.X | tar xz$ cd PyMySQL*$ python3 setup.py install$ # 現在你可以刪除 PyMySQL* 目錄
注意:請確保您有root許可權來安裝上述模組。
安裝的過程中可能會出現"ImportError: No module named setuptools"的錯誤提示,意思是你沒有安裝setuptools,你可以訪問https://pypi.python.org/pypi/setuptools 找到各個系統的安裝方法。
Linux 系統安裝執行個體:
$ wget https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py$ python3 ez_setup.py
資料庫連接
串連資料庫前,請先確認以下事項:
- 您已經建立了資料庫 TESTDB.
- 在TESTDB資料庫中您已經建立了表 EMPLOYEE
- EMPLOYEE表欄位為 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
- 串連資料庫TESTDB使用的使用者名稱為 "testuser" ,密碼為 "test123",你可以可以自己設定或者直接使用root使用者名稱及其密碼,Mysql資料庫使用者授權請使用Grant命令。
- 在你的機子上已經安裝了 Python MySQLdb 模組。
- 如果您對sql語句不熟悉,可以訪問我們的 SQL基礎教程
執行個體:
以下執行個體連結Mysql的TESTDB資料庫:
#!/usr/bin/python3import pymysql# 開啟資料庫連接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )# 使用 cursor() 方法建立一個遊標對象 cursorcursor = db.cursor()# 使用 execute() 方法執行 SQL 查詢 cursor.execute("SELECT VERSION()")# 使用 fetchone() 方法擷取單條資料.data = cursor.fetchone()print ("Database version : %s " % data)# 關閉資料庫連接db.close()
執行以上指令碼輸出結果如下:
Database version : 5.5.20-log
建立資料庫表
如果資料庫連接存在我們可以使用execute()方法來為資料庫建立表,如下所示建立表EMPLOYEE:
#!/usr/bin/python3import pymysql# 開啟資料庫連接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )# 使用 cursor() 方法建立一個遊標對象 cursorcursor = db.cursor()# 使用 execute() 方法執行 SQL,如果表存在則刪除cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")# 使用預先處理語句建立表sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE ( FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL, LAST_NAME CHAR(20), AGE INT, SEX CHAR(1), INCOME FLOAT )"""cursor.execute(sql)# 關閉資料庫連接db.close()資料庫插入操作
以下執行個體使用執行 SQL INSERT 語句向表 EMPLOYEE 插入記錄:
#!/usr/bin/python3import pymysql# 開啟資料庫連接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )# 使用cursor()方法擷取操作遊標 cursor = db.cursor()# SQL 插入語句sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) VALUES (‘Mac‘, ‘Mohan‘, 20, ‘M‘, 2000)"""try: # 執行sql語句 cursor.execute(sql) # 提交到資料庫執行 db.commit()except: # 如果發生錯誤則復原 db.rollback()# 關閉資料庫連接db.close()
以上例子也可以寫成如下形式:
#!/usr/bin/python3import pymysql# 開啟資料庫連接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )# 使用cursor()方法擷取操作遊標 cursor = db.cursor()# SQL 插入語句sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) VALUES (‘%s‘, ‘%s‘, ‘%d‘, ‘%c‘, ‘%d‘ )" % (‘Mac‘, ‘Mohan‘, 20, ‘M‘, 2000)try: # 執行sql語句 cursor.execute(sql) # 執行sql語句 db.commit()except: # 發生錯誤時復原 db.rollback()# 關閉資料庫連接db.close()
以下代碼使用變數向SQL語句中傳遞參數:
..................................user_id = "test123"password = "password"con.execute(‘insert into Login values("%s", "%s")‘ % (user_id, password))..................................資料庫查詢操作
Python查詢Mysql使用 fetchone() 方法擷取單條資料, 使用fetchall() 方法擷取多條資料。
- fetchone(): 該方法擷取下一個查詢結果集。結果集是一個對象
- fetchall(): 接收全部的返回結果行.
- rowcount: 這是一個唯讀屬性,並返回執行execute()方法後影響的行數。
執行個體:
查詢EMPLOYEE表中salary(工資)欄位大於1000的所有資料:
#!/usr/bin/python3import pymysql# 開啟資料庫連接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )# 使用cursor()方法擷取操作遊標 cursor = db.cursor()# SQL 查詢語句sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE INCOME > ‘%d‘" % (1000)try: # 執行SQL語句 cursor.execute(sql) # 擷取所有記錄列表 results = cursor.fetchall() for row in results: fname = row[0] lname = row[1] age = row[2] sex = row[3] income = row[4] # 列印結果 print ("fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % (fname, lname, age, sex, income ))except: print ("Error: unable to fecth data")# 關閉資料庫連接db.close()
以上指令碼執行結果如下:
fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000
資料庫更新操作
更新操作用於更新資料表的的資料,以下執行個體將 TESTDB表中的 SEX 欄位全部修改為 ‘M‘,AGE 欄位遞增1:
#!/usr/bin/python3import pymysql# 開啟資料庫連接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )# 使用cursor()方法擷取操作遊標 cursor = db.cursor()# SQL 更新語句sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = ‘%c‘" % (‘M‘)try: # 執行SQL語句 cursor.execute(sql) # 提交到資料庫執行 db.commit()except: # 發生錯誤時復原 db.rollback()# 關閉資料庫連接db.close()刪除操作
刪除操作用於刪除資料表中的資料,以下執行個體示範了刪除資料表 EMPLOYEE 中 AGE 大於 20 的所有資料:
#!/usr/bin/python3import pymysql# 開啟資料庫連接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )# 使用cursor()方法擷取操作遊標 cursor = db.cursor()# SQL 刪除語句sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > ‘%d‘" % (20)try: # 執行SQL語句 cursor.execute(sql) # 提交修改 db.commit()except: # 發生錯誤時復原 db.rollback()# 關閉串連db.close()執行事務
事務機制可以確保資料一致性。
事務應該具有4個屬性:原子性、一致性、隔離性、持久性。這四個屬性通常稱為ACID特性。
- 原子性(atomicity)。一個事務是一個不可分割的工作單位,事務中包括的諸操作要麼都做,要麼都不做。
- 一致性(consistency)。事務必須是使資料庫從一個一致性狀態變到另一個一致性狀態。一致性與原子性是密切相關的。
- 隔離性(isolation)。一個事務的執行不能被其他事務幹擾。即一個事務內部的操作及使用的資料對並發的其他事務是隔離的,並發執行的各個事務之間不能互相干擾。
- 持久性(durability)。持久性也稱永久性(permanence),指一個事務一旦提交,它對資料庫中資料的改變就應該是永久性的。接下來的其他動作或故障不應該對其有任何影響。
Python DB API 2.0 的事務提供了兩個方法 commit 或 rollback。
執行個體
# SQL刪除記錄語句sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > ‘%d‘" % (20)try: # 執行SQL語句 cursor.execute(sql) # 向資料庫提交 db.commit()except: # 發生錯誤時復原 db.rollback()
對於支援事務的資料庫, 在Python資料庫編程中,當遊標建立之時,就自動開始了一個隱形的資料庫事務。
commit()方法遊標的所有更新操作,rollback()方法復原當前遊標的所有操作。每一個方法都開始了一個新的事務。
錯誤處理
DB API中定義了一些資料庫操作的錯誤及異常,下表列出了這些錯誤和異常:
| 異常 |
描述 |
| Warning |
當有嚴重警告時觸發,例如插入資料是被截斷等等。必須是 StandardError 的子類。 |
| Error |
警告以外所有其他錯誤類。必須是 StandardError 的子類。 |
| InterfaceError |
當有資料庫介面模組本身的錯誤(而不是資料庫的錯誤)發生時觸發。 必須是Error的子類。 |
| DatabaseError |
和資料庫有關的錯誤發生時觸發。 必須是Error的子類。 |
| DataError |
當有資料處理時的錯誤發生時觸發,例如:除零錯誤,資料超範圍等等。 必須是DatabaseError的子類。 |
| OperationalError |
指非使用者控制的,而是操作資料庫時發生的錯誤。例如:串連意外斷開、 資料庫名未找到、交易處理失敗、記憶體配置錯誤等等操作資料庫是發生的錯誤。 必須是DatabaseError的子類。 |
| IntegrityError |
完整性相關的錯誤,例如外鍵檢查失敗等。必須是DatabaseError子類。 |
| InternalError |
資料庫的內部錯誤,例如遊標(cursor)失效了、事務同步失敗等等。 必須是DatabaseError子類。 |
| ProgrammingError |
程式錯誤,例如資料表(table)沒找到或已存在、SQL語句語法錯誤、 參數數量錯誤等等。必須是DatabaseError的子類。 |
| NotSupportedError |
不支援錯誤,指使用了資料庫不支援的函數或API等。例如在連線物件上 使用.rollback()函數,然而資料庫並不支援事務或者事務已關閉。 必須是DatabaseError的子類。 |
Python3 MySQL 資料庫串連