python：lambda、filter、map、reduce

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lambda 為關鍵字。filter，map，reduce為內建函數。

lambda：實現python中單行最小函數。

g = lambda x: x * 2 #相當於def g(x):    return x*2

Map函數

map()函數接收兩個參數，一個是函數，一個是序列，map將傳入的函數依次作用到序列的每個元素，並把結果作為新的list返回。 
舉例說明 ：
比如我們有一個函數f(x)=x2，要把這個函數作用在一個list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上，就可以用map()實現如下： 
 

現在，我們用Python代碼實現：

>>> def f(x):...     return x * x...>>> map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

Reduce函數 

reduce把一個函數作用在一個序列[x1, x2, x3…]上，這個函數必須接收兩個參數，reduce把結果繼續和序列的下一個元素做累積計算，其效果就是：　　

reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)

　　比方說對一個序列求和，就可以用reduce實現：

>>> def add(x, y):...     return x + y...>>> reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])25

Filter函數 

Python內建的filter()函數用於過濾序列。和map()類似，filter()也接收一個函數和一個序列。和map()不同的時，filter()把傳入的函數依次作用於每個元素，然後根據傳回值是True還是False決定保留還是丟棄該元素。

True保留，False丟棄 
例如，在一個list中，刪掉偶數，只保留奇數，可以這麼寫：

def is_odd(n):    return n % 2 == 1filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15])# 結果: [1, 5, 9, 15]

　　可見用filter()這個高階函數，關鍵在於正確實現一個“篩選”函數。

python：lambda、filter、map、reduce