python之多線程

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一：線程

       線程（有時候稱為輕量級進程），線程包括開始、執行順序和結束三部分。它有一個指令指標，用於記錄當前啟動並執行上下文。當其他線程運行時，它可以被搶佔（中斷）和臨時掛起（也稱為睡眠）--這種做法叫做讓步

       一個進程中的各個線程與主線程共用同一片資料空間，因此相比與獨立的進程而言，線程間的資訊共用和通訊更加容易。線程一般是以並發方式執行的，正是由於這種並行和資料共用機制，使得多任務間的協作成為可能。當然，在單核CPU系統中，因為真正的並發是不可能的，所以線程的執行實際上是這樣規劃的：每個線程運行一小會兒，然後讓步給其他線程（再次排隊等待更多的CPU時間）。在整個進程的執行的過程中，每個線程執行他自己特定任務，在必要時和其他線程進行結果通訊。

      當然，這種共用並不是沒有風險的。如果兩個或多個線程訪問同一片資料，由於資料訪問順序不同，可能導致結果不一致，這種情況通常稱為競態條件。

      另外，線程無法給予公平的執行時間。

     儘管python解譯器中可以運行多個線程，但是在任意給定時刻只有一個線程會被解譯器執行

二：使用線程的第一種方式：

1 import time2 from threading import Thread3 4 def test():5     print(‘-----多線程-------‘)6     time.sleep(1)7 for i in range(5):8     t = Thread(target=test) #建立一個線程，參數是要執行的函數9     t.start() #啟動線程
      t.join()# 保證等待子線程運行完再執行後續的主線程

三：使用線程的第二種方式：

 1 #使用多線程的第二種方式（建立一個類繼承Thread類，重寫run()方法） 2 import threading 3 import time 4 class MyThread(threading.Thread): 5     def run(self): 6         for i in range(5): 7             print(‘-----使用多線程的第二種方式------‘) 8             time.sleep(1) 9 if __name__ == ‘__main__‘:10     m = MyThread()11     m.start()

四：加互斥鎖解決多線程之間共用資料被修改出現的異常資料

 說明：

            當多個線程幾乎同時訪問一個共用資料時，需要進行同步控制

線程同步能夠保證多個安全執行緒訪問競爭資源，最簡單的同步機制就是引入互斥鎖。

互斥鎖為資源引入一個狀態：鎖定/非鎖定

某個線程要更改共用資料時，先將其鎖定，此時資源的狀態為”鎖定“，其他線程不能更改；直到改線程釋放資源，將資源狀態變成”非鎖定“，其他線程才能再次鎖定改資源，互斥鎖保證了每次只有線程進行寫入操作，從而保證了多線程情況下資料的準確性。

範例程式碼：

 1 from threading import Thread,Lock 2 num = 0 3 def test1(lock): 4     global num 5     lock.acquire() #上鎖 6     for i in range(1000000): 7         num += 1 8     lock.release() #釋放鎖（解鎖） 9     print(‘----test1---%d‘%num)10 def test2(lock):11     global num12     lock.acquire()13     for i in range(1000000):14         num += 115     lock.release()16     print(‘-----test2-----%d‘%num)17 def main():18     lock =Lock()#初始化一個互斥鎖對象19     t1 = Thread(target=test1,args=(lock,)) #建立一個多線程20     t1.start()21     t1.join()22     t2 = Thread(target=test2,args=(lock,))23     t2.start()24     t2.join()#等待子線程執行完成後再繼續主線程25     print(num)26 27 if __name__ == ‘__main__‘:28     main()

運行結果：

----test1---1000000-----test2-----20000002000000

 

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