關於PHP操作MYSQL的有關問題
來源：互聯網
上載者：User
關於PHP操作MYSQL的問題
在一個訪問量很大網站裡，PHP應用怎麼操作MYSQL比較告效些呢，比如查詢，更新，刪除等相關的操作。
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讀寫分離。加緩衝
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規劃好資料庫很關鍵 資料到了一定規模分庫分表...
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php 操作資料庫就是些操作...
更多的最佳化應該是在資料庫處理上
將一些查詢結果放到 memcached
將一些結果放到暫存資料表
將一些結果放到臨時記憶體表
將一些重複的查詢合并成一條查詢
....
太多了.
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不同的表放到不同的伺服器上，這個夠簡單了吧，不過要求是它們沒有聯查。
如果是少量寫，但是讀壓力巨大，磁碟轉速跟不上網路流量了，做主從分離讀寫。
如果一個表的伺服器/主從叢集都撐不住了，把表按照某個欄位再雜湊或者分段拆到不同的機器上。
怎麼管理這些映射關係，那就做個mysql proxy之類的，它工作在記憶體裡，一般的壓力是壓不死它的，就算能壓死一台，大不了多開幾台proxy再做負載平衡，所有資料庫操作提交給proxy,在proxy裡解析SQL命令，根據設定檔做正確的轉寄即可，在這個proxy之下可以再有主從叢集的proxy, 看需求定。
如果不想要proxy直接將策略寫死在程式裡也可以，就是一個決策函數而已，它應該傳入SQL命令，返回應當請求的mysql伺服器ip:port即可，把這個函數單獨放個php裡，其他用它的include即可，這樣牽一髮而動全身，很淡定。
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探討
不同的表放到不同的伺服器上，這個夠簡單了吧，不過要求是它們沒有聯查。
如果是少量寫，但是讀壓力巨大，磁碟轉速跟不上網路流量了，做主從分離讀寫。
如果一個表的伺服器/主從叢集都撐不住了，把表按照某個欄位再雜湊或者分段拆到不同的機器上。
怎麼管理這些映射關係，那就做個mysql proxy之類的，它工作在記憶體裡，一般的壓力是壓不死它的，就算能壓死一台，大不了多開幾台proxy再做負……
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查詢可以採用 sphinx+php （sphinx具有的特性：高速索引，高速搜尋）
百度或google
具體參考下：http://wenku.baidu.com/view/ff2efb2d647d27284b7351ad.html
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做群集！
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將mysql設定為叢集，進行主從讀寫分離。
如果計劃使用一個超大資料量的項目，而且需要交易處理或外鍵支援，
那麼你真的應該直接使用InnoDB方式。
但需要記住InnoDB 的表需要更多的記憶體和儲存.
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初學者先不要管這個問題
