同一個進程內的隊列（多線程） 線程池

標籤：產生器   方法   tor   函數   str   優先   允許   mit   不同   

一、同一個進程內的隊列（多線程）

　　import queue

　　queue.Queue()   先進先出

　　queue.LifoQueue()  後進先出

　　queue.PriorityQueue()   優先順序隊列

　　　　優先順序隊列   q = queue.PriorityQueue() 

　　　　　　q.put((pri , data))   接收的是一個元祖

　　　　　　元祖中第一個參數是：表示當前資料的優先順序

　　　　　　元祖中第二個參數是：需要存放到隊列中的資料

　　　　優先順序的比較（首先保證整個隊列中，所有表示優先順序的東西類型必須一致）

　　　　　　如果都是int，比數值的大小

　　　　　　如果都是str，比較字串的大小（從第一個字元的ASCII碼開始比較），當ASCII碼相同時會按照先進先出的原則

二、線程池

　　在一個池子裡放固定數量的線程，這些線程處於等待狀態，一旦有任務來，就有線程自發的去執行任務。

　　concurrent.futures   這個模組是非同步呼叫的機制（提交任務都是用submit）

　　for + submit 多個任務的提交

　　shutdown  是等效於Pool中的close  +  join ，是指不允許再繼續向池中增加任務，然後讓父進程（線程）等待池中所有進程（線程）執行完所有任務。

　　如何把多個任務扔進池中？

　　　　要麼使用for + submit  的方法去提交多個任務

　　　　要麼直接使用map(func,iterable) 方式去提交多個任務

　　不同的方式提交多個任務（for + submit  或者map），擁有不同的得到結果的方式。

　　　　如果是for + submit 的方式提交任務，想得到結果用result方法

　　　　如果是map的方式提交任務，結果是一個產生器，採用__next__()  的方式得到結果。

　　關於回呼函數，不管是Pool進程池的方式，還是ProcessPoolExecutor的方式開啟進程池，

　　　　　　　　　　回呼函數都是由父進程調用

同一個進程內的隊列（多線程） 線程池