快速排序和二分尋找

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　　快排和二分尋找都基於一種叫做「分治」的演算法思想，通過對資料進行分類處理，不斷降低數量級，實現O(logN)（對數層級，比O(n)這種線性複雜度更低的一種，快排核心是二分法的O(logN)，實際複雜度為O(N*logN)）的複雜度。

　　

快速排序

快排大概的流程是：

1. 隨機播放數組中的一個數 A，以這個數為基準
2. 其他數字跟這個數進行比較，比這個數小的放在其左邊，大的放到其右邊
3. 經過一次迴圈之後，A 左邊為小於 A 的，右邊為大於 A 的
4. 這時候將左邊和右邊的數再遞迴上面的過程

const Arr = [85, 24, 63, 45, 17, 31, 96, 50];function quickSort(arr) {    if (arr.length <= 1) {        return arr;    }    let pivotIndex = Math.floor(arr.length / 2);    let pivot = arr.splice(pivotIndex, 1)[0];    let left = [];    let right = [];    for (let i = 0; i < arr.length; i++) {        if (arr[i] < pivot) {            left.push(arr[i]);        } else {            right.push(arr[i]);        }    }    // 遞迴    return quickSort(left).concat([pivot], quickSort(right));}console.log(quickSort(Arr));...https://juejin.im掘金 — 一個協助開發人員成長的社區

二分尋找

 

二分尋找法主要是解決「在一堆有序的數中找出指定的數」這類問題，不管這些數是一維數組還是多維陣列，只要有序，就可以用二分尋找來最佳化。

二分尋找是一種「分治」思想的演算法，大概流程如下：

1. 數組中排在中間的數字 A，與要找的數字比較大小
2. 因為數組是有序的，所以： a) A 較大則說明要尋找的數字應該從前半部分尋找 b) A 較小則說明應該從尋找數位後半部分尋找
3. 這樣不斷尋找縮小數量級（扔掉一半資料），直到找完數組為止

題目：在一個二維數組中，每一行都按照從左至右遞增的順序排序，每一列都按照從上到下遞增的順序排序。請完成一個函數，輸入這樣的一個二維數組和一個整數，判斷數組中是否含有該整數。

function Find(target, array) {    let i = 0;    let j = array[i].length - 1;    while (i < array.length && j >= 0) {        if (array[i][j] < target) {            i++;        } else if (array[i][j] > target) {            j--;        } else {            return true;        }    }    return false;}//測試案例console.log(Find(10, [    [1, 2, 3, 4],     [5, 9, 10, 11],     [13, 20, 21, 23]    ]));...https://juejin.im掘金 — 一個協助開發人員成長的社區

 

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