R語言資料檔案讀寫

R語言資料儲存與讀取

1. 首先用getwd() 獲得目前的目錄，用setwd("C:/data")設定目前的目錄：

2.0 資料儲存：建立資料框d:

>d <- data.frame(obs = c(1, 2, 3), treat = c("A", "B", "A"), weight = c(2.3, NA, 9))

2.1 儲存為簡單文本：

>write.table(d, file = "c:/data/foo.txt", row.names = F, quote = F)

2.2 儲存為逗號分割文本：

>write.csv(d, file = "c:/data/foo.csv", row.names = F, quote = F)

2.3 儲存為R格式檔案：

>save(d, file = "c:/data/foo.Rdata")

2.4 儲存工作空間鏡像:

>save.image( ) = save(list =ls(all=TRUE), file=".RData")

3.0 資料讀取：讀取函數主要有：read.table( ), scan( ) ，read.fwf( ).

3.1 用 read.table( ) 讀 "c:\data” 下houses.dat：

>setwd("C:/data"); HousePrice <- read.table(file="houses.dat")

如果明確資料第一行做表頭，則使用header選項：

>HousePrice <- read.table("houses.dat", header=TRUE)

read.table( ) 變形有： aread.csv( ),read.csv2( ), read.delim( ), read.delim2( ).前兩讀取逗號分割資料，後兩個讀取其他分割符資料。

3.2  用scan( ) 比read.table( ) 更靈活。但要指定 變數類型：如：C:\data\data.dat:

M 65 168

M 70 172

F 54 156

F 58 163

>mydata <- scan("data.dat", what = list("", 0, 0))

>mydata <- scan("data.dat", what = list(Sex="", Weight=0, Height=0))

3.3 用read.fwf( )讀取檔案中一些固定寬度資料：如：C:\data\data.txt:

A1.501.2

A1.551.3

B1.601.4

>mydata <- read.fwf("data.txt", widths=c(1, 4, 3), col.names=c("X","Y","Z"))

4.0 excel格式資料讀取：

4.1 利用剪下板：選擇excel資料，再用(CTRL+C)複製。在R中鍵入命令：

>mydata <- read.delim("clipboard")

4.2 使用程式包 RODBC.如： c:\data\body.xls

Sex Weight Height

M 65 168

M 70 172

F 54 156

F 58 163

> library(RODBC)

> z <- odbcConnectExcel("c:/data/body.xls")

> foo <- sqlFetch(z, "Sheet1")

> close(z)

 

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