R語言資料操作之apply系列

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 1 ###################R語言中apply類型問題 2 data<-data.frame(x=c(1,2,3,4),y=c(2,3,4,5),z=c(5,6,7,8)) 3 apply(data,2,mean)##apply針對資料框 4 lapply(data,mean)##lapply針對list，當然對dataframe也有效 5 data1<-list(a=1:10,b=exp(-3:3),c=c(FALSE,FALSE,FALSE)) 6 lapply(data1，mean)##list中每個變數的長度可以是不同的 7 sapply(data1,mean,simplify=T) 8 #另外，還有一個vapply，裡面有一個參數FUN.VALUE，對返回的結果進行檢驗，如果不符合要求，則會報錯 9 #tapply10 data2<-data.frame(x=c("F","F","M","M","F"),y=c(172,176,166,188,190,163))11 tapply(data2$y,data2$x,mean,simplify=T)##分組統計的功能,simplify為TRUE，則以列表的形式返回,FALSE則直接返回數值12 #aggregate函數,,,分類匯總13 attach（mtcars）14 aggregate(mtcars,by=list(cyl,gear),FUN=mean)