R語言-資料類型_r語言

一、資料類型

概括來說，R可以識別六種基本的資料類型，分別是，雙整型（double）、整型（integer）、字元型（character）、邏輯型（logical）、複數類型（complex）以及原始類型（raw）.

1.雙整型（double）
儲存普通數值型資料，可正可負，可大可小，可含小數可不含
R中鍵入的任何一個數值都預設以double型儲存
想知道某個對象是什麼類型，可以使用typeof() 函數進行查看
在資料科學裡，它更常被稱為數值型（numeric）

2.整型（integer）
顧名思義，只能用來儲存正數。
在R中通過在數字後面加大寫字母L的方式，申明該數字以整型方式儲存。
在電腦記憶體中，整型的定義方式要比雙整型更加準確（除非該整數非常大或非常小）

3.字元型（character）
字元型向量用以儲存一小段文本，在R中字元要加雙引號表示
字元型向量中的單個元素被稱為“字串（string）”，注意：字串不僅可以包含英文字母，也可以由數字或符號組成

4.邏輯型（logical）
用以儲存TRUE（真）和FALSE（假），在R中大寫的TRUE和FALSE或者大寫的T和F都被理解為邏輯型資料。

5.複數類型（complex）和原始類型（raw）
複數類型，即形如：1+i 類的資料
原始類型，用來儲存資料的原始位元組

二、屬性

屬性是附加給向量的額外資訊，可以將這些資料理解為“中繼資料（metadata）”
可硬通過attributes()函數來擷取對象的屬性資訊，如果對象無屬性資訊，則返回NULL,即空值。

1.名稱屬性
通過names()函數可以查看對象的名稱屬性，也可以通過形如：names(對象)<-…… 的方式進行賦值，具體如下：

> names(test)NULL> names(test)<-c("one","two","three")> names(test)[1] "one"   "two"   "three"> test  one   two three     1     2     3 > 

2.維度屬性
通過dim()函數賦值或獲得屬性，若為向量則返回NULL（空值），具體如下：

matrix1<-matrix1(1:20,4,5)> dim(matrix1)[1] 4 5> matrix2<-c(1:20)> dim(matrix2)NULL> dim(matrix2)<-c(4,5)> matrix2     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5][1,]    1    5    9   13   17[2,]    2    6   10   14   18[3,]    3    7   11   15   19[4,]    4    8   12   16   20> dim(matrix2)[1] 4 5

3.類
在R中類（class）是對象的屬性，可用class()函數擷取。對於一個標量或向量，返回的就是資料類型，對於一個資料結構，返回的就是他的資料結構。如：> test<-c(1,2,3)，之後將講解如何構造並使用自己的類。如果你想移除一個對象的類，可通過unclass()函數或者直接將NULL賦給class屬性即可。

> class(test)[1] "numeric"> matrix<-matrix(1:20,4,5)> matrix> class(matrix)[1] "matrix"

日期與實間
在R中可以通過Sys.time()函數擷取系統時間，而結果看似字串，實則卻是雙整數型，並且類有“POSIXct” 和”POSIXt”兩種。
POSIXct是一個被廣泛使用的用於表示日期與時間的架構。在POSIXct架構下，時間被表示為自1970年1月1日零點（UTC時間）開始所逝去的秒數，並以數值型儲存下來。通過將“POSIXct” 和”POSIXt”兩個類的屬性會提示R將該時間以人類友好的字串形式展示出來。具體如下：

“> now<-Sys.time()> now[1] "2017-07-24 15:42:41 CST"> typeof(now)[1] "double"> class(now)[1] "POSIXct" "POSIXt" ”> class(now)<-NULL> now[1] 1500882162> class(now)<-"POSIXct"> now[1] "2017-07-24 15:42:41 CST"> unclass(now)[1] 1500882162

在R的資料結構中介紹了一個因子的概念，當使用factor()函數對向量進行改造時，會賦予向量一個levels和class屬性， 其中levels屬性包含顯示因子值得一組標籤，而class屬性包含factor.

三、強制轉化
強制轉化一般並不推薦，但有的時候這樣做能夠起到特殊的效果。具體來說，強制轉化規則如下：
1.如果向量中含字串，強制轉化會把所有元素轉化為字元型
2.如果向量中只含數值型或邏輯型，強行轉化會將邏輯型都轉化為數值型（TRUE–>1,FALSE–>0）

> sum(c(T,T,F,F))[1] 2

上例可以計算出一組向量中為真的個數，就是一種強制轉化的妙用

R中還可以選擇一種更為明確的類型轉化方式，as.+資料類型，如

> as.numeric(T)[1] 1