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R語言最基本的資料類型-向量(vector)
1、插入向量元素,同一向量中的所有的元素必須是相同的模式(資料類型),如整型、數值型(浮點數)、字元型(字串)、邏輯型、複數型等。查看變數的類型可以用typeof(x)函數查詢。
> #插入向量元素> x <- c(88,5,12,13)> x[1] 88 5 12 13> x <- c(x[1:3],168,x[4]) #插入168數字在13之前> x[1] 88 5 12 168 13>
2、刪除向量中的元素,由於R中的向量是連續儲存的,因此不能插入或刪除元素(故上面的插入代碼實際上重新建立了一個新的向量然後將x指向新的向量,類似於C中的指標)
> #刪除向量中的元素 ^_^> x[1] 88 5 12 168 13> x <- c(88,5,168,13)> x[1] 88 5 168 13>
3、擷取向量的長量
> #擷取向量的長量> x[1] 88 5 168 13> length(x)[1] 4>
4、遍曆向量裡所有的元素
>#第一種方法 由於1:length(x)=(1,0),實際上做了兩次迭代> first1function(x){for(i in 1:length(x)){ if (x[i]==1) break}return(i)}> y[1] 1 2 3 4 5 6 7 8> first1(y)[1] 1>
>#第二種方法 用seq函數產生等差序列,元素間隔為1,解決了第一種效率不高的方法> first2 <- function(x){+ for(i in seq(x)){+ if (x[i]==1) break+ }+ return(i)+ }> > first2(y)[1] 1>
5、向量與數組、矩陣 數組與矩陣包括列表,在某種意義上實際上都是向量。只不過它們還有額外的類屬性。如:矩陣有行數和更數等。
> m <- matrix(c(1,2,3,4),nrow = 2,byrow = T)> m [,1] [,2][1,] 1 2[2,] 3 4> m + 10:13 [,1] [,2][1,] 11 14[2,] 14 17>
在這裡2x2的矩陣m中儲存為一個四元向量,即(1,2,3,4),並且以儲存為兩行,並以行排序,然後對它加上(10,11,12,13),得最新的矩陣,等效於下面代碼
> m <- matrix(c(1,3,2,4),nrow = 2)> m [,1] [,2][1,] 1 2[2,] 3 4> m + 10:13 [,1] [,2][1,] 11 14[2,] 14 17>
6、迴圈補齊 在對兩個向量使用運算子時,如果要求這兩個向量具有相同的長度,R會自動迴圈補齊(recycle),即重複較短的向量,直到它與另一個向量長度相匹配
> c(1,2,4) + c(6,0,9,20,22)[1] 7 2 13 21 24Warning message:In c(1, 2, 4) + c(6, 0, 9, 20, 22) : longer object length is not a multiple of shorter object length>
等同於下列代碼:
> c(1,2,4,1,2) + c(6,0,9,20,22)[1] 7 2 13 21 24>
#矩陣
> x <- matrix(c(1,2,3,4,5,6),nrow = 3)> x [,1] [,2][1,] 1 4[2,] 2 5[3,] 3 6> x + c(1,2) [,1] [,2][1,] 2 6[2,] 4 6[3,] 4 8>
#矩陣迴圈補齊
> x <- matrix(c(1,2,3,4,5,6),nrow = 3)> x [,1] [,2][1,] 1 4[2,] 2 5[3,] 3 6> y <- matrix(c(1,2,1,2,1,2),nrow = 3)> y [,1] [,2][1,] 1 2[2,] 2 1[3,] 1 2> x +y [,1] [,2][1,] 2 6[2,] 4 6[3,] 4 8>
相當於:
7、常用的向量運算 包括算術和邏輯運算、向量索引、建立向量等
#R是一種函數式語言,它的每個運處符(+ - * / 。。。)實際上都是函數
#加法> 2+3[1] 5> "+"(2,3)[1] 5>>c(1,2) + c(3,4)>[1] 4 6>> "+"(2,3,4)Error in `+`(2, 3, 4) : operator needs one or two arguments>#乘法> c(1,2) * c(3,4)[1] 3 8>#減法> c(3,4) - c(1,2)[1] 2 2>#除法> c(3,4) / c(1,2)[1] 3 2>#取餘> c(3,4) %% c(2,3)[1] 1 1>
8、向量索引 R中最重要也是最常的一個運算子就是索引,使用它來選擇給定向量中特定索引的元素來構成子向量。索引向量的格式是 X[Y](X,Y均是向量),它返回的結果是,X中索引為Y的那些元素。
R語言編程藝術# 資料類型向量(vector)