在影像處理中我們常常需要對映像的色素值進行處理,這就要求我們知道如何擷取映像的色素值和如何去修改它。
在對色素值的擷取時我們需要知道所要處理映像的類型和通道數,接下來我對常見的單通道(灰階級)和三通道(彩色級)映像做一個簡單的說明。
對於灰階級映像來說擷取映像在(x,y)點的色素值可以使用下面的方法:
Mat img=imread("H:\\VS2010Ultimtrial\\file\\testOpenCV\\test.jpg");
Scalar idensity=img.at<uchar>(50,50);
但是如何去讀取映像的值呢?
在灰階級映像中,可以直接使用idensity.val[0]來得到色素值。
當然也可以用同樣的方式改變單通道映像的色素值,如下所示:
idensity.val[0]=value;
對於三通道(彩色級)映像來說,從imread我們知道,返回的色素值是按BGR的順序返回的,所以我們可以使用下面的程式來獲得映像的色素值:
Vec3b idensity=img.at<Vec3b>(100,50);
uchar blue=idensity.val[0];
uchar green=idensity.val[1];
uchar red=idensity.val[2];
當然我們也可以使用下面的方式來獲得浮點型映像的色素值:
Vec3f idensity=img.at<Vec3f>(100,50);
float blue=idensity.val[0];
float green=idensity.val[1];
float red=idensity.val[2];
對於三通道映像的色素值的修改我們可以使用下面的方式來進行,
idensity=cvGet2D(scr,i,j);
idensity.val[0]+=50;
idensity.val[1]+=50;
idensity.val[2]+=50;
cvSet2D(scr,i,j,idensity);
在上面的程式中,我們使用了兩個函數cvGet2D()和cvSet2D(),這兩個函數的原型聲明如下:
cvGet2D(const CvArr *arr,int index0,int index1);
cvSet2D(const CvArr *arr,int index0,int index1,CvScalar value);
參考程式如下所示:
IplImage *scr;
scr=cvLoadImage("H:\\VS2010Ultimtrial\\file\\testOpenCV\\test.jpg",1);
Scalar idensity;
cvNamedWindow("美女",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvShowImage("test.jpg",scr);
for(int i=0;i<scr->height;i++)
{
for(int j=0;j<scr->width;j++)
{
idensity=cvGet2D(scr,i,j);
cout<<"before modified..."<<endl;
cout<<idensity.val[0]<<" "<<idensity.val[1]<<" "<<idensity.val[2]<<endl;
idensity.val[0]+=50;//修改色素值
idensity.val[1]+=50;
idensity.val[2]+=50;
cvSet2D(scr,i,j,idensity);
cout<<"after modified..."<<endl;
cout<<idensity.val[0]<<" "<<idensity.val[1]<<" "<<idensity.val[2]<<endl;
}
cout<<endl;
}
cvShowImage("test1.jpg",scr);
cvWaitKey();
cvReleaseImage(&scr);