讀寫分離,就該這麼改進

來源:互聯網
上載者:User

本文是自己對讀寫分離資料庫方面的一些改進想法

一般做資料庫讀寫分離的標準情況是:1台寫入資料庫+2台查詢資料庫+1個請求轉寄站
這樣的配置容易出現這樣的問題:

1. 寫資料庫的寫入成為瓶頸

2. 查詢所需時間還是很長(由於表很大導致)

 

下面這些辦法,歡迎大家給出各自的看法

解決辦法一:


1.
查詢資料庫:增加記憶體,以達到通過記憶體就可以擷取大多數的資料,較少I/O耗時帶來的延遲


2.
寫入資料庫:刪除索引,以達到最快速的I/O寫入耗時


這樣做的問題是:沒有針對特別耗時的查詢單獨處理,因此當執行某些耗時的查詢時,會顯得特別慢

 

解決辦法二:

1. 查詢資料庫分成2種,分別為:普通資料讀取資料庫、特別耗時查詢資料庫

2. 針對“特別耗時查詢資料庫”進行最佳化,比如:定製索引、分區表、多物理磁碟等

程式中需要為上面這些點進行編碼,比如要辨別出哪些是耗時的查詢、自動辨別以便下次直接轉寄查詢請求到“特別耗時查詢資料庫”

 

歡迎大家pk出不同的想法,哈哈。

聯繫我們

該頁面正文內容均來源於網絡整理,並不代表阿里雲官方的觀點,該頁面所提到的產品和服務也與阿里云無關,如果該頁面內容對您造成了困擾,歡迎寫郵件給我們,收到郵件我們將在5個工作日內處理。

如果您發現本社區中有涉嫌抄襲的內容,歡迎發送郵件至: info-contact@alibabacloud.com 進行舉報並提供相關證據,工作人員會在 5 個工作天內聯絡您,一經查實,本站將立刻刪除涉嫌侵權內容。

A Free Trial That Lets You Build Big!

Start building with 50+ products and up to 12 months usage for Elastic Compute Service

  • Sales Support

    1 on 1 presale consultation

  • After-Sales Support

    24/7 Technical Support 6 Free Tickets per Quarter Faster Response

  • Alibaba Cloud offers highly flexible support services tailored to meet your exact needs.