最近用django做了個線上資料分析小網站

來源:互聯網
上載者:User

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用最近做的理賠申請人測試資料集做了個線上分析小網站。

資料結構,演算法等設定都儲存在json檔案裡。將來對這個小破站擴充演算法,只修改一下json檔案就行。

當然,結果分析還是要加代碼的。頁面代碼不貼了,搞清楚django的view+model模型後,寫程式還是很簡單的。

 

 

 

 

 

那些不要臉的爬蟲網站,敢不敢註明來源?

聚類演算法結果,對連續性變數我用的是變異係數(Coefficient of Variation), 離散性變數簡單統計記錄數組成的矩陣。

最後把未經處理資料和分類結果合并成csv提供下載,可匯入tableau做資料視覺效果報表。

變異係數是衡量資料中各觀測值變異程度的另一個統計量。當進行兩個或多個資料變異程度的比較時,如果度量單位與平均數相同,可以直接利用標準差來比較。如果單位和(或)平均數不同時,比較其變異程度就不能採用標準差,而需採用標準差與平均數的比值來比較。標準差與平均數的比值稱為變異係數,記為C·V。變異係數可以消除單位和(或)平均數不同對兩個或多個資料變異程度比較的影響。

最近用django做了個線上資料分析小網站

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