java之記憶體最佳化的建議

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1、使用final
  在jdk裡面的String類型是final的，所以String裡面的方法也是final的，方法申明成final後java編譯器會尋找機會內聯所有的final方法(至於怎樣內聯由編譯器決定)，這樣可以大大提高程式的運行效能。
  補充：HotSpot虛擬機器就使用了方法內聯來最佳化虛擬機器的運行效率，另外一種策略是熱點最佳化。
2、將到期引用置為null
  當確定一個對象不在使用之後應該將其設定成null，這樣可以加快對象的回收。舉個例子，jdk裡面的棧在出棧後，棧中的對象就成為到期引用，假如不回收這些對象，會隨著頻
繁的入棧和出棧操作，而出現記憶體泄露的問題。
3、及時在finaly裡面關閉資源
（1）IO流不僅在jvm中的記憶體中分配了資源，還在作業系統上分配了資源，jvm可以回收掉在記憶體中分配的資源，但是作業系統上分配的資源沒法回收。所以，需要調用close()方法來回收作業系統的資源。類似的還有Thread和Bitmap(Android中封裝的對象)。
（2）對Bitmap進行操作時，應該及時調用recycle()方法，及時回收資源，避免記憶體溢出。從BitmapFactory(Android中的對象)源碼可以知道Bitmap對象的產生是通過jni技術的，
底層調用了C語言。所以，要回收Bitmap對象，需要recycle方法來釋放C語言那部分代碼所佔用的記憶體，而記憶體回收行程是無法回收那部分記憶體的。
（3）在finally裡面回收，可以保證資源的正確關閉。否則，可能出現資源沒有正確關閉的情況，如出現異常，這樣可能導致資源流失的問題。
4、盡量緩衝經常使用的對象
  儘可能使用經常使用的對象進行緩衝，一般使用數組或者HashMap這些容器進行緩衝。這種方式緩衝的時候可能導致系統中佔用過多的緩衝，使得系統效能下降。所以，可以使用一些第三方快取項目，如EhCache和OsCache，這些架構採用了一些緩衝演算法，如FIFO（先進先出演算法）、LRU（Least Recenly Used 最近最少使用演算法）等等。
  在自己實現緩衝對象後可能出現一個問題，如使用HashMap緩衝對象，隨著緩衝的對象增多，可能出現記憶體溢出的問題，這個時候可以採用軟引用來避免OOM的問題。而採用緩衝演算法可以解決效能問題。在ImageLoader架構裡面既使用了軟引用技術，又使用了相關緩衝演算法。

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