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對賬演算法改進

來源：互聯網
上載者：User
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因為業務量的增長，導致對賬時兩邊的資料佔用了1.5g記憶體，考慮到業務的增長量，打算對原來的一整天資料全部讀入後在執行對賬的方式做些修改，修改為類似流的join方式，具體方式見圖：

 

如果A的輸出資料流與B的輸出資料流的順序是基本一致的，那麼就可以獲得一個比較好的hash join效果，而對少數N代(連續N次未能匹配)未匹配資料做一些補償，就可以完成全部匹配工作了

但是，在A的輸出資料流和B的輸出資料流的順序差異很大，可能造成絕大部分資料未能匹配，那麼，在有補償的情況下，整個方式就退化成根據A left join B，再根據B left join A

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