紅/黑樹狀結構是棵二叉搜尋樹,紅/黑樹狀結構的刪除操作首先要按照二叉搜尋樹的規則進行。如下:要刪除節點 z(為5),實際上刪除的是z的右子樹的最小值y,再把y的值賦給z節點。:
接著我們再考慮紅/黑樹狀結構。
1. 刪除的節點y 是紅色,我們不處理,它還是一個紅/黑樹狀結構。
2. y節點是黑色,且 x 節點是紅色,只需要把 x 的顏色改為黑色就可以了,黑色節點的個數就不會發生變化。
只剩下 y 節點是黑色, x 節點也是黑色這種情況。
case 1: x 為黑色,px(是原本y的父節點)也為黑色,w 為紅色。
操作: 先把 px 染成紅色, w 染成黑色, 再對 w 進行左旋操作。新的 x 指向 原來x 節點,(白色節點現在表示不關心顏色),w 指向 c 節點。繼續調用刪除操作。
為什麼 x 指向 x 節點呢? 我們用 count(x)表示 x 節點到葉子節點路徑中黑色節點的個數。設 count(px),
則count(x)= count(px)- 2 ;因為中間刪除了黑色的y節點。count(a) = count(b) = count(px)- 1 ;則 count(x)仍然比count(a)小1,繼續調用。
case 2 : x 為黑色,w 為黑色,a 、b 也為黑色。只需簡單的把 w 染成紅色。新的 x 指向 px 節點。
變化前:設有count(px)= m, count(x) = m - 2 。count(w) = m - 1 。
變換之後:count(w) = m - 2 ,count(x) = m - 2 , 則 count(px)= m - 1 。
相當於px 的一個黑色父節點被刪除。
case 3: x 為黑色,w 也為黑色,a 為紅色,b為黑色。(我們不關心px的顏色)。
先是 a 做右旋轉操作,再把 a 染成黑色,w 染成紅色,x 仍指向x ,w 指向 a 節點。證明同上。
case 4 : x 為黑色, w 為黑色,b 為紅色,a為黑色或紅色。
操作: 對 w 進行 左旋轉操作,再把 w 染成 原來 px 的顏色,b 染成黑色,px 染成黑色,其他不表。
這種情況,可以結束了。
用同樣的方法可以證明。
刪除操作的時間複雜度:O(lgn)。
至此,紅/黑樹狀結構的插入刪除操作完成。