發布TensorFlow 1.4

TensorFlow 1.4 版現在已公開發布 - 這是一個大更新。我們在這裡非常高興地宣布一些令人興奮的新功能，希望大家喜歡。

Keras

在 1.4 版中，Keras 已從 tf.contrib.keras 遷移到核心軟體包 tf.keras 中。Keras是一個非常熱門的機器學習架構，它包含眾多進階 API，這些 API 可以最大程度縮短從您的創意到可行實現之間的時間。

Keras 可與其他核心 TensorFlow 功能平穩整合，包括 Estimator API。事實上，您可以調用 tf.keras.estimator.model_to_estimator函數，直接從任何 Keras 模型構建估算器。由於 Keras 現在已添加到 TensorFlow 核心中，您可以在生產工作流程中依賴它。

資料集

我們高興地宣布，Dataset API 已從 tf.contrib.data 遷移到核心軟體包 tf.data中。1.4 版的 Dataset API 還增加了對 Python 產生器的支援。我們強烈建議使用 Dataset API 為 TensorFlow 模型建立輸入管道，因為：

與舊 API（feed_dict 或隊列式管道）相比，Dataset API 可以提供更多功能。

Dataset API 的效能更高。

Dataset API 更簡潔，更便於使用。

未來，我們會將開發重心放到 Dataset API 而不是舊 API 上。

估算器的分布式訓練和評估

1.4 版還引入了實用函數 tf.estimator.train_and_evaluate，它簡化了訓練、評估和估算器模型的匯出工作。此函數可以實現訓練和評估的分布式執行，同時仍然支援本地執行。

其他增強功能

除了這裡介紹的功能外，1.4 版還引入了許多其他增強功能，版本說明中進行了相關介紹：

https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/RELEASE.md

安裝 TensorFlow 1.4

TensorFlow 1.4 版現在可以使用標準 pip 安裝擷取。

# Note: the following command will overwrite any existing TensorFlow# installation.$ pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow# Use pip for Python 2.7# Use pip3 instead of pip for Python 3.x

我們已將 tensorflow.org 上的文檔更新為 1.4。

TensorFlow 的增強離不開貢獻者。非常感謝參與 TensorFlow 開發的所有人。還猶豫什麼。趕快加入社區並在 GitHub 上開發原始碼或協助在 Stack Overflow 上回答問題，成為一名貢獻者吧。

我們希望大家喜歡這個版本中的所有功能。

祝大家盡情享受 TensorFlow 編碼。

查看全文及文中連結，請戳文末“閱讀原文”。

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