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Hive文法層面最佳化之七資料扭曲總結

來源：互聯網
上載者：User
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標籤：資料   width   re   c   table   最佳化   

關鍵字

情形

後果

join

其中一個表較小，但key集中

分發到某一個或幾個reduce上的資料遠高於平均值

大表與大表關聯，但是分桶的判斷欄位0值或空值過多

這些空值都由一個reduce處理，非常慢

group by

Group by維度過小，某值的數量過多

處理某值的reduce非常耗時

count distinct

某特殊值過多

處理此特殊值的reduce耗時

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