R語言中的幾種圖_R語言

       R語言中，常見的圖有長條圖、盒狀圖、橫條圖、點陣圖、餅圖、QQ圖。

1.長條圖

         長條圖是直觀瞭解資料分布的常用圖形，它將連續型資料分為等間距的組，並以矩形的高低來顯示相應組中所含資料的頻數或頻率大小，有時可以顯示資料的密度曲線作為輔助。這是一種簡單快捷的探索資料分布的方式。

2.盒狀圖

          盒狀圖能夠深入地展現資料分布的情況，它不僅能給出重要分位點的位置，還可以將異常點剝離出來。如果進一步標註出均值等重要指標的位置和數值，那麼資料的整體結構就十分清晰了。

3.橫條圖

           橫條圖與直條圖類似，不同之處，在於直條圖適用於連續型資料，通過人為分組而形成若干矩形來構成圖形；而橫條圖則用於離散型變數，該變數的每一種水平被映射為一個條形。

4.點陣圖

           點陣圖與橫條圖本質上是一樣的，也是用於呈現離散型變數各取值水平的分布情況，不同之處在於用點和背景網格的形式代替條形來表示。

5.餅圖

          餅圖是考察單個變數分布的有效圖形，常用百分比來進行標註。

6.QQ圖

         QQ圖是一種散佈圖，對應於常態分佈的散點QQ圖，它以標註常態分佈的分位元為橫座標，以樣本值為縱座標。利用QQ圖可以檢驗樣本是否服從常態分佈。

     例如，為了獲得年度營收超過10萬元的經理的收入情況相關資訊，我們對pay中的66個資料進行探索性分析，並且分別用長條圖、點圖、盒狀圖和ＱＱ圖表示。

//代碼如下：

library(MASS)library(grid)library(lattice)library(splines)library(survival)library(Formula)library(Hmisc)pay = c(11,19,14,22,14,28,13,81,12,43,11,16,31,16,23,42,22,26,17,22,13,27,180,16,    43,82,14,11,51,76,28,66,29,14,14,65,37,16,37,35,39,27,14,17,13,38,28,40,85,32,    25,26,16,12,54,40,18,27,16,14,33,29,77,50,19,34)par(mfrow = c(2,2))#工作薪水的長條圖hist(pay)#工作薪水的點狀圖dotchart(pay)#工作薪水的盒鬚圖boxplot(pay,horizontal=T )#工作薪水的Q-Q圖qqnorm(pay)#線性迴歸qqline(pay)

效果如下：

圖（1）依次為長條圖、點圖、盒狀圖和QQ圖

                從上面的4張圖中，可以看出有一個值偏離 其他值很遠，這個為異常值，需要進行剔除，結合向量pay可知，該值為180。