會引起全表掃描的幾種SQL

1、模糊查詢效率很低：

　　原因：like本身效率就比較低，應該盡量避免查詢條件使用like；對於like ‘%...%’（全模糊）這樣的條件，是無法使用索引的，全表掃描自然效率很低；另外，由於匹配演算法的關係，模糊查詢的欄位長度越大，模糊查詢效率越低。

　　解決辦法：首先盡量避免模糊查詢，如果因為業務需要一定要使用模糊查詢，則至少保證不要使用全模糊查詢，對於右模糊查詢，即like ‘…%’，是會使用索引的；左模糊like

　　‘%...’無法直接使用索引，但可以利用reverse + function index 的形式，變化成 like ‘…%’；全模糊是無法最佳化的，一定要的話考慮用搜尋引擎。出於降低資料庫伺服器的負載考慮，儘可能地減少資料庫模糊查詢。

2、查詢條件中含有is null的select語句執行慢

　　原因：Oracle 9i中，查詢欄位is null時單索引失效，引起全表掃描。

　　解決方案：SQL文法中使用NULL會有很多麻煩，最好索引列都是NOT NULL的；對於is null，可以建立複合式索引，nvl(欄位,0),對錶和索引analyse後，is null查詢時可以重新啟用索引尋找,但是效率還不是值得肯定；is not null 時永遠不會使用索引。一般資料量大的表不要用is null查詢。

3、查詢條件中使用了不等於操作符（<>、!=）的select語句執行慢

　　原因：SQL中，不等於操作符會限制索引，引起全表掃描，即使比較的欄位上有索引

　　解決方案：通過把不等於操作符改成or，可以使用索引，避免全表掃描。例如，把column<>’aaa’，改成column<’aaa’ or column>’aaa’，就可以使用索引了。

4、使用複合式索引，如果查詢條件中沒有前置列，那麼索引不起作用，會引起全表掃描；但是從Oracle9i開始，引入了索引跳躍式掃描的特性，可以允許最佳化器使用複合式索引，即便索引的前置列沒有出現在WHERE子句中。例如：create index skip1 on emp5(job,empno);   全索引掃描 select count(*) from emp5 where empno=7900;   索引跳躍式掃描 select /*+ index(emp5 skip1)*/ count(*) from emp5 where empno=7900; 前一種是全表掃描，後一種則會使用複合式索引。

5、or語句使用不當會引起全表掃描

　　原因：where子句中比較的兩個條件，一個有索引，一個沒索引，使用or則會引起全表掃描。例如：where A=：1 or B=：2，A上有索引，B上沒索引，則比較B=：2時會重新開始全表掃描。

6、複合式索引，排序時應按照複合式索引中各列的順序進行排序，即使索引中只有一個列是要排序的，否則排序效能會比較差。例如：create index skip1 on emp5(job,empno，date);  select job，empno from emp5 where job=’manager’and empno=’10’ order by job,empno,date desc; 實際上只是查詢出符合job=’manager’and empno=’10’條件的記錄並按date降序排列，但是寫成order by date desc效能較差。

7、Update 語句，如果只更改1、2個欄位，不要Update全部欄位，否則頻繁調用會引起明顯的效能消耗，同時帶來大量日誌。

8、對於多張大資料量（這裡幾百條就算大了）的表JOIN，要先分頁再JOIN，否則邏輯讀會很高，效能很差。

9、select count(*) from table；這樣不帶任何條件的count會引起全表掃描，並且沒有任何業務意義，是一定要杜絕的。

10、sql的where條件要綁定變數，比如where column=：1，不要寫成where column=‘aaa’，這樣會導致每次執行時都會重新分析，浪費CPU和記憶體資源。