標籤:需要 for 已耗用時間 增量 類比 排序演算法 排序 step stream
這個排序演算法很厲害,我個人很喜歡這個演算法,但演算法的時間複雜度難計。演算法對增量(這裡也稱作step(步長))的選擇也需要注意,只記得個希爾增量的最壞情況為O(n^2)、Hibbard增量的最壞情況為O(n^3/2)(書上有證明),書上說Hibbard增量的希爾排序平均情形已耗用時間基於類比的結果被認為是O(n^5/4),但暫時沒人證明出這個結果。
演算法的代碼實現有許多種,我就把《資料結構與演算法分析》上的代碼用C++敲了幾遍當做學習過了,順便學習C++,記不得的時候再回來複習。
書《資料結構與演算法分析》中給出的代碼如下(希爾增量):
#include <iostream>#include <vector>using namespace std;class ShellSort {public:void shellSort(vector<int>& nums) {for(int Increment = (int)nums.size()/2; Increment > 0; Increment /= 2)for(int i = Increment; i < (int)nums.size(); i++) {int j, temp = nums[i];for(j = i; j >= Increment; j -= Increment)if(temp < nums[j - Increment])nums[j] = nums[j - Increment];elsebreak;nums[j] = temp;}}};int main() {vector<int> nums(5);ShellSort shellsort;for(int i = 0; i < (int)nums.size(); i++)cin >> nums[i];for(int i = 0; i < (int)nums.size(); i++)cout << nums[i] << ‘ ‘;cout << endl;shellsort.shellSort(nums);for(int i = 0; i < (int)nums.size(); i++)cout << nums[i] << ‘ ‘;return 0;}
Shell Sort(希爾排序)