【Simple Java】怎樣高效判斷數組中是否包含某個特定值，simple數組

【Simple Java】怎樣高效判斷數組中是否包含某個特定值，simple數組

怎樣判斷一個無序數組是否包含某個特定值？這在JAVA中是一個非常實用的操作，在Stack Overflow問答網站中也同樣是一個熱門問題；

要完成這個判斷，可以通過若干種不同的方式實現，每種實現方式對應的時間複雜讀會有很大的不同；

接下來我將展示不同實現方式的時間開銷。

四種不同方式檢查數組是否包含某個值使用List：

    public static boolean useList(String[] arr, String targetValue) {        return Arrays.asList(arr).contains(targetValue);    }

使用Set：

    public static boolean useSet(String[] arr, String targetValue) {        Set<String> set = new HashSet<String>(Arrays.asList(arr));        return set.contains(targetValue);    }

使用簡單的迴圈語句：

    public static boolean useLoop(String[] arr, String targetValue) {        for (String s : arr) {            if (s.equals(targetValue))                return true;        }        return false;    }

使用Arrays.binarySearch()方法：

下面的代碼是錯誤的，之所以列在下面是出於完整性考慮（四種判斷方式），binarySearch()二分尋找只能用於有序數組。

運行下面程式，你有可能會得到異常結果；

    public static boolean useArraysBinarySearch(String[] arr, String targetValue) {        int a = Arrays.binarySearch(arr, targetValue);        if (a > 0)            return true;        else            return false;    }

四種實現方式對應的時間開銷

以下代碼可計算出以上四種實現方式大致的時間消耗，基本策略是使用不同大小的數組（5,1k，10k）做測試，可能不是很精準，但這種方式很簡單；

數組大小為5：

public static void main(String[] args) {        String[] arr = new String[] { "CD", "BC", "EF", "DE", "AB" };        // use list        long startTime = System.nanoTime();        for (int i = 0; i < 100000; i++) {            useList(arr, "A");        }        long endTime = System.nanoTime();        long duration = endTime - startTime;        System.out.println("useList: " + duration / 1000000);        // use set        startTime = System.nanoTime();        for (int i = 0; i < 100000; i++) {            useSet(arr, "A");        }        endTime = System.nanoTime();        duration = endTime - startTime;        System.out.println("useSet: " + duration / 1000000);        // use loop        startTime = System.nanoTime();        for (int i = 0; i < 100000; i++) {            useLoop(arr, "A");        }        endTime = System.nanoTime();        duration = endTime - startTime;        System.out.println("useLoop: " + duration / 1000000);        // use Arrays.binarySearch()        startTime = System.nanoTime();        for (int i = 0; i < 100000; i++) {            useArraysBinarySearch(arr, "A");        }        endTime = System.nanoTime();        duration = endTime - startTime;        System.out.println("useArrayBinary: " + duration / 1000000);    }

運行結果：

useList: 13
useSet: 72
useLoop: 5
useArraysBinarySearch: 9 數組大小為1000：

        String[] arr = new String[1000];        Random s = new Random();        for (int i = 0; i < 1000; i++) {            arr[i] = String.valueOf(s.nextInt());        }

運行結果：

useList: 112
useSet: 2055
useLoop: 99
useArrayBinary: 12 數組大小為10000：

        String[] arr = new String[10000];        Random s = new Random();        for (int i = 0; i < 10000; i++) {            arr[i] = String.valueOf(s.nextInt());        }

運行結果：

useList: 1590
useSet: 23819
useLoop: 1526
useArrayBinary: 12結論

從測試結果可以看出，使用簡單的迴圈語句比使用任何集合都高效，很大一部分開發人員選擇使用第一種方法（List），但這種方法其實是相對低效的。在使用集合提供的API前，需要把一個數組放到集合裡，這需要消耗一定的時間，特別是對於Set集合；（註：其實ArrayList集合的效能跟普通的迴圈語句差不多，因為對於ArrayList，轉換成集合的時候，僅僅是改變了內部的數組索引，遍曆判斷的時候，跟普通的迴圈語句類似）；

如果要使用Arrays.binarySearch()方法，前提是數組要有序，在這個測試demo中，很顯然數組是無序的，因此不該被使用；

事實上，如果你確實需要高效的去檢查數組或集合中是否包含某個值，一個有序列表或者有序樹能把時間複雜度降低到O(log(n))，或者使用散列集合，時間複雜度為O(1)；

 

譯文連結：http://www.programcreek.com/2014/04/check-if-array-contains-a-value-java/