| 為了大家更容易理解我舉出的SQL語句,本文假定已經建立了一個學產生績管理資料庫,全文均以學產生績的管理為例來描述。 1.在查詢結果中顯示列名: a.用as關鍵字:select name as '姓名' from students order by age b.直接表示:select name '姓名' from students order by age 2.精確尋找: a.用in限定範圍:select * from students where native in ('湖南', '四川') b.between...and:select * from students where age between 20 and 30 c.“=”:select * from students where name = '李山' d.like:select * from students where name like '李%' (注意查詢條件中有“%”,則說明是部分匹配,而且還有先後資訊在裡面,即尋找以“李”開頭的匹配項。所以若查詢有“李”的所有對象,應該命令:'%李%';若是第二個字為李,則應為'_李%'或'_李'或'_李_'。) e.[]匹配檢查符:select * from courses where cno like '[AC]%' (表示或的關係,與"in(...)"類似,而且"[]"可以表示範圍,如:select * from courses where cno like '[A-C]%') 3.對於時間類型變數的處理 a.smalldatetime:直接按照字串處理的方式進行處理,例如: select * from students where birth > = '1980-1-1' and birth <= '1980-12-31' 4.集合函式 a.count()求和,如:select count(*) from students (求學生總人數) b.avg(列)求平均,如:select avg(mark) from grades where cno=’B2’ c.max(列)和min(列),求最大與最小 5.分組group 常用於統計時,如分組查總數: select gender,count(sno) from students group by gender (查看男女學生各有多少) 注意:從哪種角度分組就從哪列"group by" 對於多重分組,只需將分組規則羅列。比如查詢各屆各專業的男女同學人數 ,那麼分組規則有:屆別(grade)、專業(mno)和性別(gender),所以有"group by grade, mno, gender" select grade, mno, gender, count(*) from students group by grade, mno, gender 通常group還和having聯用,比如查詢1門課以上不及格的學生,則按學號(sno)分類有: select sno,count(*) from grades where mark<60 group by sno having count(*)>1 6.UNION聯合 合并查詢結果,如: SELECT * FROM students WHERE name like '張%’ UNION [ALL] SELECT * FROM students WHERE name like '李%’ 7.多表查詢 a.內串連 select g.sno,s.name,c.coursename from grades g JOIN students s ON g.sno=s.sno JOIN courses c ON g.cno=c.cno (注意可以引用別名) b.外串連 b1.左串連 select courses.cno,max(coursename),count(sno) from courses LEFT JOIN grades ON courses.cno=grades.cno group by courses.cno 左串連特點:顯示全部左邊表中的所有項目,即使其中有些項中的資料未填寫完全。 左外串連返回那些存在於左表而右表中卻沒有的行,再加上內串連的行。 b2.右串連 與左串連類似 b3.全串連 select sno,name,major from students FULL JOIN majors ON students.mno=majors.mno 兩邊表中的內容全部顯示 c.自身串連 select c1.cno,c1.coursename,c1.pno,c2.coursename from courses c1,courses c2 where c1.pno=c2.cno 採用別名解決問題。 d.交叉串連 select lastname+firstname from lastname CROSS JOIN firstanme 相當於做笛卡兒積 8.巢狀查詢 a.用關鍵字IN,如查詢李山的同鄉: select * from students where native in (select native from students where name=’ 李山’) b.使用關鍵字EXIST,比如,下面兩句是等價的: select * from students where sno in (select sno from grades where cno=’B2’) select * from students where exists (select * from grades where grades.sno=students.sno AND cno=’B2’) 9.關於排序order a.對於排序order,有兩種方法:asc升序和desc降序 b.對於排序order,可以按照查詢條件中的某項排列,而且這項可用數字表示,如: select sno,count(*) ,avg(mark) from grades group by sno having avg(mark)>85 order by 3 10.其他 a.對於有空格的識別名稱,應該用"[]"括住。 b.對於某列中沒有資料的特定查詢可以用null判斷,如select sno,courseno from grades where mark IS NULL c.注意區分在巢狀查詢中使用的any與all的區別,any相當於邏輯運算“||”而all則相當於邏輯運算“&&” d.注意在做否定意義的查詢是小心進入陷阱: 如,沒有選修'B2’課程的學生 : select students.* from students, grades where students.sno=grades.sno AND grades.cno <> ’B2’ 上面的查詢方式是錯誤的,正確方式見下方: select * from students where not exists (select * from grades where grades.sno=students.sno AND cno='B2') 11.關於有難度多重巢狀查詢的解決思想: 如,選修了全部課程的學生: select * from students where not exists ( select * from courses where NOT EXISTS (select * from grades where sno=students.sno AND cno=courses.cno)) |