“智能”的隨想

很早的時候讀比爾的《未來之路》書中回憶了最早微軟對於個人電腦進入家庭的設想“每一個家庭的書桌上都有一台個人電腦，每一台電腦上都運行者微軟的軟體”這個偉大夢想的產生點點滴滴，當然也有對你未來網路和個人智能終端的設想。從今天來看，書中的許多成為現實，電腦技術正在以非常迅猛的姿態進入我們生活的 各個角落，變得再也離不開。

未來這一切會發展到何方，有一點可以確認的是機器正在變的越來越智能，伴隨者鋪天蓋地的宣傳蘋果公司的最新手機iPhone4S走入我們的視野，iPhone4S內建了語音語音Siri，使用者只需對著手機說話，Siri就可以進行智能辨別並且給予回應，可以協助使用者發簡訊、查路線、訂餐館、安排約會等等。人類已經或者已經無法阻止智能的機器進入我們的生活，影響我們生活，影響我們決策。今天的Siri需要在網路和蘋果雲支援，明天蘋果會不會將我們導向到給蘋果交錢的餐廳就餐，這真是一個悲劇。當然這種可能依然是人在背後起作用，當某天智能終端進入成為個人必備，機器人進入家庭，而機器越來越具有智能。電影《終結者》所描繪的情境會不會就是人類的命運。“人類開發破壞自然，自然反過來報複人類。人類製造機器人，機器人反過來統治人類”。

作為一個程式員，我相信軟體的最終境界就是智能。但是實現真正的智能並不容易，即時在機器人會打太極拳、深藍戰勝人類、蘋果的手機能聽懂人語的今天，這依然困難重重。智能不只是遊戲的愛，也不是寫滿十幾頁複雜數學模型的紙。深藍戰勝了人類，但是他沒有直覺，不會歸納總結，今天的語音模式識別可以分清數種語言和複雜的地方口音，但是他不能用自己的語言解釋那怕最簡單的名詞。 最近看“覺先”寫的《Lucene 原理與程式碼分析》，將非結構的資料轉變為結構資料，在這個過程建立索引，搜尋的時候搜尋引擎對索引進行分析檢索，這一切依然依賴強大的運算能力，搜尋結果往往不可預知。人的大腦卻可以更快的給出答案。例如google“蘋果皮”。

 

其實這種機器依然沒有絲毫智能，這些都只是一些貌似智能的行為以及對行為的反饋，沒有通用性，沒有思考、沒有獨立的自我意識。科學家曾經做過一個實驗，把一個人放在一個屋子裡，他可以按照預先的定義操作中文資訊，但是他並不懂中文，然後讓人們就某個方面的問題用紙條向他提問，她回答，經過測試幾乎所有的人都認為他懂得中文，其實從始至終他都不明白人們談的是什麼！

對於"智能"的研究一直存在智慧和行為不同的方向。電腦可以下棋，可以寫文章，可以說話，極端的觀點認為 “Ai其實就是選優的問題，選優的問題就是一個搜尋問題，只要有足夠的計算能力就有足夠的智力” 。許多剛剛進入這一領域的人們熱衷於研究退火、遺傳啊等等演算法。但是實際情況遠比這個複雜，不管下棋或者寫文章、獲知機器人踢足球，都只是電腦對人行為 的類比，而遠不是對大腦的類比，這些都只是人的智慧不是電腦的智慧，電腦仍然是一個計算工具，人工智慧任重道遠。

智能是什麼，是不是使用複雜的數學模型設計的東西就是真正的智能，其實這些死板的東西不能實現自我進化，產生自我意識。智能作為生物的本能存在，需要符合生物的準則，世界千千萬萬，紛繁複雜，但是最複雜的東西都是由最簡單的東西構成，所謂大道歸一。最簡單的就是最基礎，最本質的東西。對於“二”的研究，與或門的發現奠定了今天現代電腦技術的基礎，那麼智能呢？

霍金斯在《人工智慧的未來》中描述了人工神經網路的發現和研究的過程，人的大腦由許多活的細胞組成，這些細胞有些非常活波，有些比較沉寂。大腦不同的地區儲存不同的資訊（這個在醫學已經證實，部分大腦受損病人會失去部分記 憶）。人的記憶其實由不同的活的細胞組成，包括經驗和知識。活波的細胞承載往往是時間比較近的記憶，曆史比較長的記憶細胞慢慢沉寂。當外界請求發生，神經將這些資訊傳輸到細胞，細胞做出反應，活波的細胞反應當然最快。人腦檢索更多的付出是傳輸成本和時間，反應由記憶細胞負責，不是由一個引擎負責。使用最多 的記憶細胞反應最快。基於此，我們可以定義這樣一個機器智能，他類比人腦，任何知識都承載在一個活的細胞或者對象中，請求發生，資訊會被傳輸到這些對象中，每一個對象就會根據這些刺激做出反應。這些細胞或者對象可以通過雲分散在不同的電腦中，那麼這個搜尋的主要成本就集中在神經傳輸成本，每一個資訊都是一個活的個體，不只是磁碟的資料。我們其實可以進一步讓他更智能，進一步不斷的分裂新的細胞。但是請注意，智能不只是人類的特性，他是所有哺乳動物的特性。神經網路的運行也不是人大腦的唯一功能，這種演算法提出確實把人工智慧的研究往前提了很大一步。但是機器就是機器，這樣的機器依然沒有直覺和智慧。
   對於“智能”的研究也許應該從擁有＂自我意識＂開始。任何一個哺乳動物都具有自我意識，也就是說今天那怕最聰明的程式也不會比一隻兔子更聰明。有一天和朋友談起他們剛出生的小寶寶，小寶寶生病了，也不吃藥。媽媽急壞了，就想了一個辦法，把要吃的藥塗在乳房上，希望寶寶吃，結果寶寶吃了一下，很苦，幾天都不吃媽媽的奶水，後來餓的不行倒是吃了，但是以後每次都會先用舌頭舔一下，看苦不苦。不到一歲的小孩子已經可以讓所有的程式汗顏了！他已經會歸納和總結了。
    智能決不應該是複雜的演算法和公式，如同大千世界的構成是金木水火土，最後都歸於一，智能應該也從最基本的開始，從生物的最初開始。
    譬如生物的基本特性＂趨利避害＂開始，衍生整個世界。  

1940年科幻作家阿西莫夫就提出了“機器人三原則”，阿西莫夫也因此獲得“機器人學之父”的桂冠。機器人三原則理論提出的半個世紀以來，不斷的被科幻作家和導演使用。但有趣的是，凡是出現三原則的電影和小說裡，機器人幾乎都違反了本條例。這個其實支出一個現實的問題，安全永遠不能指望協議和規則，或者施捨，安全來自自身實力和威懾。機器的進化總是在遞增前進，人類的在短暫的壽命卻只是不斷的輪迴。人類的未來在何方？現代人工智慧取得突破卻來自現代醫學或者說現代科學對人腦研究的成果的研究。科學終究會發展到這樣一個階段，相信有一天，具有無限壽命、非凡智能、獨立意志的機器人產生不會是夢想。