關於模型的一些想法

       目前可以這麼說，對一個社會實際要研究的情況，通過資料調查、分析、歸納總結等方式，建立一個抽象地、可以描述它的模型；同時，模型，如果說是數學模型的，因其是函數式的，所以，我們要用這個模型來求解出具體的..結果，以進行分析。就好像說，y=ax+b這個函數（或者說是模型）能夠描述鄉間小路上所有機動車的健全狀態，那麼這個模型此時就代表著一種..典範，嗯 yes。於是，我們擷取到這個模型（亦或者是我很牛逼地把這個模型創造出來了，是的，建模，oh
yeath，我一直想做的事。這事目前看來是很牛逼的），然後我想用它來計算出交大旁邊這條鄉間小路上所有機動車的健全狀態，額，當然，我首先不可能拿這個模型y=ax+b放在這裡就完事了，畢竟具體問題需要具體分析是吧，OK，於是我需要測定資料了，假如說y=ax+b來說，a代表路寬，b代表路長，x這個變數代表每小時這條路上的車數量....於是，然後，是的，我需要實地測量了right?，於是我就把它們實際地，都測量出來了，然後呢，我就把它們都代入到y=ax+b這裡面了，於是我就得到y的確定的值啦~然後我就知道我要分析的這條鄉間小路的具體的y了，然後..嗯是的，就沒有然後了 【小結此段：數學模型，就是一個函數或者函數組】；       哦，當然，上面的過程也可以作為“模型驗證”的過程，（啊是啊，模型驗證，基本上是所有博士的口頭禪了，搞得好像在造原子彈似的）。腫麼驗證呢，就是說，上面的a啊，b啊，x啊我都測量出來啦，然後y呢，也是我測量得到的，然後呢，我要把a、b、x都帶入到我的y'=ax+b中去，然後看我的計算出來的y'和y的具體的差值是多少，當然，如果所差無幾，那麼建模成功了，差距過大或者十萬八千裡之類的，那就建模失敗了。 【小結此段：模型驗證與模型求解】       Alright，說了這麼多，下一步要說說演算法了。我上面提到的模型，y=ax+b，這多簡單，就跟小學生都會。但是，實際情況中的模型，必須沒有那麼簡單，否則博士這玩意兒也只能玩蛋了。它可能是一個圖、或者一個方程組、或者是大量的參數，就是你咋看都不明白的那種，還帶了一大堆希臘人才看得懂的符號...嗯，這些符號有點神經。然後擷取的結果，也並不是一個簡單的數字，有的可能是很大量的結果、評價什麼的。好了，於是面對這麼一些奇奇怪怪的模型（或者說是函數吧），我們要怎麼解出想要的結果呢，於是就要用到演算法了。當然了，演算法很多很多很多了，是數學領域的童鞋深入研究的東西，我們也可以掌握一些，目前來說，可以利用matlab、spss、sas這些專業化的處理軟體讓模型計算更為簡單，讓你不用算啊算啊算啊，為祖國節約紙張，嗯是的... 【小結此段：演算法，是用來計算模型的，可以藉助軟體】