一些Python的慣用法和小技巧：Pythonic

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Pythonic其實是個模糊的含義，沒有確定的解釋。網上也沒有過多關於Pythonic的說明，我個人的理解是更加Python，更符合Python的行為習慣。本文主要是說明一些Python的慣用法和小技巧，其實與上一篇《編碼規範》有異曲同工之妙，都是為了增加代碼可讀性，但Pythonic可能還會從效能的角度進行考慮。

首先是兩個不得不說的Python的特性List Comprehension和Generator Expression，非常精簡的文法，很大程度上取代了冗長for迴圈。

1. 列表解析（List Comprehension）List Comprehension是在Python2.0版本中加進入的，是一種更高效、簡潔的for結構替代品，作為新手寫上幾個後就對它愛不釋手，驚呼太好用了。

例子：將原始列表中的所有元素進行某種操作後賦值給新的列表。

如果用for迴圈，代碼如下：

oldlist = []

for item in oldlist:

newlist.append(func(item))

如果使用List Comprehension，代碼如下：

newlist = [func(item) for item in oldlist]

我們明顯看到差別，3行變一行，代碼可讀性增強，而且效能也提升很多，據說基本可以達到c語言的速度。

List Comprehension還支援過濾功能，在列表產生過程中套用for if字句，非常好用。樣本如下：

evens = [even for even in range(10) if even % 2 == 0]

只需要一行，就將得到0到9的數字中的所有偶數，過濾掉了奇數。

2. 產生器運算式（Generator Expression）：Python2.4中引入了Generator Expression。它功能上類似於List Comprehension，這你就要問了，為什麼要加入這個呢。因為Generator Expression更加高效，避免了產生整個列表，改善效能及記憶體佔用，取而代之的是返回一個generator object，通過它迭代的返回列表中的每一個值。

而且Generator Expression的使用方法也很簡單，就是將List Comprehension中的中括弧[]改成小括弧()，樣本如下：

newlist = (func(item) for item in oldlist)

這個返回的newlist其實並不是一個list，而是前面提到的generator object，可以理解為列表的一個迭代器，類似於C++中的iter。 可以通過newlist.next()迭代獲得列表中的每一項。

List Comprehension和Generator Expression實在是Python中的亮點，簡潔高效，一定要經常用、時時用、秒秒用。

然後是一些小技巧（大多數是很多語言都提倡的編程實踐）：

1. 字串拼接：使用’’.join進行字串拼接，而不是a += b這種形式。因為join將保證這個過程的時間複雜度為線性，效率更高。道理很多人都知道，但是大多數人還是喜歡用“+”，因為這個實在太簡潔了。其實很多語言都提供了拼接字串的方法或者相應的類，良好編程習慣從拼接字串開始。

2. 異常類型：基於類的異常總是好過基於字串的異常。我們最好構造一個基於Exception的子類。

當拋出一個異常的時候，使用”raise ValueError(‘message’)”替代”raise ValueError, ’message’”的形式。

3. None判斷：判斷一個執行個體變數是否為空白的時候，應該總是用’is’或者’is not’，而不要使用相等操作符。

4. 物件類型判斷：物件類型的比較應該始終用isinstance()代替直接比較類型。例如:

使用if isinstance(obj, int): 而不是 if type(obj) is type(1):

5. 字串前尾碼判斷：在檢查首碼或尾碼時避免對字串進行切片。用startswith()和endswith()代替，因為它們是明確的並且錯誤更少。例如:

使用if foo.startswith(‘bar‘): 替代 if foo[:3] == ‘bar‘:

6. 變數值交換：在其他語言中，我們經常這樣交換兩個變數的值。t=a; a=b; b=t;

但是在Python中，我們還有一個簡單的辦法，a, b = b, a，並且這種方法更快，更酷。

 

 

[轉載] www.cr173.com/html/8108_1.html