Mysql寫出高品質的sql語句的幾點建議，mysqlsql

Mysql寫出高品質的sql語句的幾點建議，mysqlsql

        CleverCode在實際的工作也寫過一些低效率的sql語句。這些語句會給資料庫帶來很大的壓力，最主要的表現就是sql語句運行慢，後來逐漸的去最佳化和嘗試。總結了一些高品質的sql語句的寫法。這裡CleverCode總結一下分享給大家。

         【 CleverCode發表在csdn部落格中的原創作品，請勿轉載，原創地址：http://blog.csdn.net/clevercode/article/details/46341147】

1 建議一：盡量避免在列上運算      盡量避免在列上運算，這樣會導致索引失效。
1.1 日期運算最佳化前：

select * from system_user where date(createtime) >= '2015-06-01'

最佳化後：

select * from system_user where createtime >= '2015-06-01'

1.2 加，減，乘，除最佳化前：

select * from system_user where age + 10 >= 20

最佳化後：

select * from system_user where age >= 10

2 建議二：用整型設計索引       用整型設計的索引，佔用的位元組少，相對與字串索引要快的多。特別是建立主鍵索引和唯一索引的時候。1）設計日期時候，建議用int取代char(8)。例如整型：20150603。2）設計IP時候可以用bigint把IP轉化為長整型儲存。

3 建議三：join時，使用小結果集驅動大結果集      使用join的時候，應該盡量讓小結果集驅動大的結果集，把複雜的join查詢拆分成多個query。因為join多個表的時候，可能會有表的鎖定和阻塞。如果大結果集非常大，而且被鎖了，那麼這個語句會一直等待。這個也是新手常犯的一個錯誤！最佳化前：

select*from table_a aleft join table_b bon a.id = b.idleft join table_c con a.id = c.idwhere a.id > 100and b.id < 200

最佳化後：

select*from (select*from table_awhere id > 100) aleft join(select*from table_bwhere id < 200)bon a.id = b.idleft join table_con a.id = c.id

4 建議四：僅列出需要查詢的欄位僅列出需要查詢的欄位，新手一般都查詢的時候都是*，其實這樣不好。這對速度不會有明顯的影響，主要考慮的是節省記憶體。最佳化前：

select * from system_user where age > 10

最佳化後：

select username,email from system_user where age > 10

5 建議五：使用批量插入節省互動最佳化前：

insert into system_user(username,passwd) values('test1','123456')insert into system_user(username,passwd) values('test2','123456')insert into system_user(username,passwd) values('test3','123456')

最佳化後：

insert into system_user(username,passwd) values('test1','123456'),('test2','123456'),('test3','123456')

6 建議六：多習慣使用explain分析sql語句


7 建議七：多使用profiling分析sql語句時間開銷     profiling的使用請查看我另外一篇部落格，《Mysql使用profiling分析慢sql語句的原因》：http://blog.csdn.net/clevercode/article/details/46310835。


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