資料結構與演算法之排序演算法（三）：選擇排序

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選擇排序可以分為：簡單選擇排序和堆排序（已知位置，找元素）1.簡單選擇排序

原理：就是直接從待排序數組裡選擇一個最小(最大)的數字，順序放入數組裡，直到數組排好序

代碼實現：

for(int i=0;i<a.length-1;i++){    int smallest = i;    for(int j=i+1;j<a.length;j++){        if(a[j] < a[smallest]){            smallest = j;        }    }    if(smallest != i){        a[i] = a[i] ^ a[smallest];        a[smallest] = a[i] ^ a[smallest];        a[i] = a[i] ^ a[smallest];    }}

分析：演算法不穩定(比如：5,2,5,1.第一個5會和1交換)，空間複雜度O(1),時間複雜度【最佳,平均和最差O(n*n)】

2.堆排序（簡單選擇排序的改進）

原理：將待排序的序列構造成一個大頂堆。此時，整個序列的最大值就是堆頂的根節點。將它移走（其實就是講其與堆數組中的末尾元素交換，此時末尾元素就是最大值），然後將剩餘n-1個序列重新構成一個堆，這樣就會得到n個元素中的次大值。如此反覆執行，便能得到一個有序序列了。

代碼實現：

void heapSort(array[] a){    將數組向後移動一位，使得元素序號從1開始    int[] arr = new int[a.length + 1];    for (int i = 0; i < a.length; i++ ){            arr[i+1] = a[i];        }    //先將排序的序列構建成一個大頂堆    for（int i = a.length / 2; i > 0; i--）{        heapAdjust(arr, i, a.length);    }    //排序    for(int j = a.length; j > 1; j--){        swap(arr,1,j);//將堆頂元素和當前未經排序的子序列的最後一個元素交換        heapAdjust(arr,1,j-1);//將剩下n-1個序列重新構建成大頂堆    }    //將排好序的序列複製到原數組    for (int i = 0; i < a.length; i++ ){              a[i] = arr[i+1];        }}void heapAdjust(array[] a, int i, int n){    int tmp = a[i];//將待調整序列的根節點臨時儲存    for(int j = 2 * i; j <= n; j *= 2){//對元素較大的孩子節點向下篩選        if(j < n && a[j] < a[j+1]){//將j指向元素較大的孩子            ++j;        }        if(tmp <= a[j]){//如果根節點小於孩子中最大的元素，則將孩子中最大的元素賦值給根節點            a[i] = a[j];        }else{break;}        i = j;//將j作為根節點，繼續調整它的子節點    }    a[i] = tmp;//將根節點的值賦值給調整後的子節點}

分析：不穩定，空間代價O(1),時間複雜度【最好、平均、最差均為nlogn】 優點：由於構建堆花的時間比較多，所以適應於大資料量排序

資料結構與演算法之排序演算法（三）：選擇排序