那些年我們用過的SQL Select語句

       眾所周知在SQL的世界中共有九種SQL語句，而在這些語句中最複雜的就屬我們的Select語句了，它是我們資料庫中用的最多的語句，於是乎如果我們把Select語句掌握了那我們的SQL語言就至少掌握了一半多了。那麼就請跟隨我們介紹來學習Select語句吧。

       在我們找東西時最先採取的戰略是知道他放哪兒了，想到了放哪兒那就很好找了，相同的道理在進行資料檢索時，我們必須知道需要的資料放在哪兒了。當然了我們的Select語句可以有多個查詢字句組成也可進行Select語句的嵌套。

首先讓我們來認識下Select語句可用於哪些檢索：      

SQL 可用於的查詢	全部的行和列；
	全部的行和特定的列
	限定的範圍的行
	隱藏有重複值的行
	與一組值匹配的行
	根據未知值檢索的行
	根據多個搜尋條件檢索的行

接下來我們開始認識Select語句的基本結構:

      Select[ALL | Distinct] select_list [INTO [new_table_name]] From {table_name |view_name} [[,{table_name2 | view_name2} […,{table_name16} ]] [Where search_conditions] [Group Bygroup_by_list] [Having search_conditons] [Order
By order_list [ASC|Desc]]

這是經過簡化後的Select結構，並不是SQL語句中的標準結構，上面簡化的是我們經常使用的結構。但那麼多的英文名字讓我們怎麼理解呢？不用著急，讓我來一一解讀。

Select語句——字句

Select字句指定了需要同多查詢返回表的列，它的文法為：Select [ALL|DISTINCT] [TOP n] <select_list>
ALL	指明查詢結構中可以顯示值相同的列，它是系統預設的	ALL和Distinct的區別 在於all可以顯示相同 的值，而且它是系統 預設的但是distinct不 會顯示相同的值，遇到相同的列時 只顯示其中之一即可。
DISTINCT	指明查詢結果中如果有值相同的列，則只顯示其中的一列。 對Distinct選項來說，Null值被認為是相同的值；
TOP n [PERCENT]	制定返回查詢結果的前n行資料，如果percent關鍵字指定的話， 則返回查詢結果的前百分之n行資料
select_list	表示需要查詢的欄位的列表，欄位名稱之間用逗號分隔這個列 表中既可以包含資料來源表或視圖中的欄位名稱，換可以包含其它運算式。如用*，則系統將返回資料表中的所有欄位

當然我們還有其它的子句，下面我們按照分類來介紹每個子句。

  

INTO子句：

INTO子句：用於把查詢結果存放到一個建立的表中
文法為：INTO new_table	new_table制定了建立表的名稱，新表的列由 SELECT字句中指定的列構成
	新表中的資料行是由WHERE字句指定的如果 SELECT字句中制定了計算資料行，在新表中對應 的列則不是計算資料行，而是一個實際儲存在表中的列其中的資料由執行SELECT_INTO文法運算。

UNION子句：

UNION子句：將兩個或兩個以上的查詢結果合并為一個結果集。它與使用串連查詢合并兩個表的列是不同的， 使用UNION操作符合并查詢結果需要遵循兩個基本規則：列的樹木和順序在所有查詢中必須是一致的；資料 類型必須相容
文法： Select 語句 UNION [ALL] Select 語句	注意: ①使用union子句獲得的結果集的欄位名稱與union運算子之前的select語句結果集中的欄位 名相同，union運算子之後的select與語句的結果集的欄位名將被忽略； ②在預設情況下，union運算子將從最終集中重複資料刪除的記錄。如果希望最終結果既保留所 有的記錄，則必須使用all關鍵字； ③在使用union運算子時，單獨的select語句中不能包含其自己的order by或compute子句， 只能在最後一個select語句的後面使用一個order by或compute子句，此時，該子句將適用 於最終的組合結果集； ④若需要對查詢結果進行分組以及在分組後對結果使用having子句進行過濾，則必須在單 獨的select語句中指定group by和having子句。

WHERE子句：

WHERE子句：指定需要檢索的條件，以限制返回的資料行
查詢條件	比較子：<、<=、>、>=、=、>、!=、!<、!>
	範圍說明：Between A and B、Not Between A and B
	可選值列表：IN、Not In
	模式比對：LIKE，NOT Like
	是否空值：IS NULL，IS Not Null
	上述條件的邏輯組合：AND，OR，NOT

HAVING子句：指明分組搜尋條件，常與Group By子句一起使用。Text、Ntext、Image資料類型不能用於HAVING子句。其文法為：HAVING <search_condition>

FROM子句;

FROM子句：指定需要進行資料查詢的表
文法為：FROM {<table_source>} [,…n]	table_source:指明SELECT語句要用到的表、視圖等資料來源，該列表中的資料表明和試圖名之間使用逗號分隔。
	From子句還可以指定資料表或視圖之間聯結的類型，這些類型將決定於on子句中指定的串連條件。

GROUP BY子句：

GROUP BY子句：指定查詢結果的分組條件
文法為： GROUP BY [ALL]  <group_by_expression> [,…n]  [WITH {CUBE | ROLLUP}]	group_by_expression:指明分組條件。通常是一個 列名，但不能是列的別名。資料類型為TEXT、 NTEXT、IMAGE或BIT類型的列不能作為分組條件
	CUBE：除了返回由GROUP BY子句指明的列外， 換返回按組統計的行。返回的結果先按分組的第一 個條件列排序顯示，以此類推。統計行包括了 GROUP BY子句指定的列的各種組合的資料統計。
	ROLLUP：與CUBE不同的是，此選項對GROUP  BY子句中的列順序敏感，它只返回第一個分組條 件指定的列的統計行，改編列的順序會使返回的 結果行數發生變化。

ORDER BY子句：

ORDER BY子句：指定查詢結果的相片順序
文法為： ORDER BY  {order_by_ expression  [ASC | DESC] }  [,…n]	order_by_expression：指定排序的規則order_by_expression 可以是表或視圖的列的名稱或別名，如果SELECT語句中沒有 使用DISTINCT選項或UNION 操作符，那麼ORDER BY子句中 可以包含select list中沒有出現的列名或別名。ORDER BY子句 中也不能使用TEXT、NTEXT和IMAGE資料類型。
	ASC:指明查詢結果按升序排序這是系統預設值。
	DESC：指明查詢結果按降序排列。

COMPUTE子句：

COMPUTE子句：在查詢結果末尾產生一個摘要資料行
文法： Compute  { {AVG | COUNT  | MAX | MIN | SUM} （expression）}  [,…n] [BY expression  [,…n]]	expression：指定需要統計的列的名稱，此列需要包含於 SELECT列表中，且不能用別名。COMPUTE子句也不能 使用TEXT、NTEXT、和IMAGE資料類型。
	BY expression：在查詢結果中產生分類統計的行。如果 使用此選項，則必須同時使用ORDER BY子句。 Expression是對應的ORDER BY子句中的 order_by_expression的子集或全集。
	AVG | COUNT | MAX | MIN | SUM：以上參數與對應的函 數有相同的含義，這些函數均會忽略NULL值且DISTINCT 選項不能在此使用。

        對Select語句的應用無非就是對它的子句、函數和幾種查詢的應用，在此我們主要介紹了select語句的子句，在下片部落格中主要介紹SQL查詢命令，有不對的地方還請指出。