SqlServer 2005 T-SQL Query 學習筆記（1)_mssql2005

Select字句在邏輯上是SQL語句最後進行處理的最後一步，所以，以下查詢會發生錯誤：

SELECT YEAR(OrderDate) AS OrderYear, COUNT(DISTINCT CustomerID) AS NumCustsFROM dbo.OrdersGROUP BY OrderYear;

因為group by是在Select之前進行的，那個時候orderYear這個列並沒有形成。

 

如果要查詢成功，可以像下面進行修改：

SELECT OrderYear, COUNT(DISTINCT CustomerID) AS NumCustsFROM (SELECT YEAR(OrderDate) AS OrderYear, CustomerID   FROM dbo.Orders) AS DGROUP BY OrderYear;

還有一種很特殊的寫法：

SELECT OrderYear, COUNT(DISTINCT CustomerID) AS NumCustsFROM (SELECT YEAR(OrderDate), CustomerID   FROM dbo.Orders) AS D(OrderYear, CustomerID)GROUP BY OrderYear;

在作者眼裡，他是非常喜歡這種寫法的，因為更清晰，更明確，更便於維護。

 

在查詢中使用參數定向產生一批結果，這個技巧沒有什麼好說的。

 

巢狀查詢，在處理邏輯上是從裡向外進行執行的。

 

多重引用，有可能你的SQL語句包含了多次從一個表進行查詢後進行串連組合。比如你要比較每年的顧客數同先前年的顧客數的變化，所以你的查詢就必須JOIN了2個相同的表的執行個體，這也是不可避免的。

 

Common Table Expressions (CTE)

CTE是在SQL2005新加入的一種表的表示類型。

它的定義如下：

WITH cte_name

AS

(

cte_query

)

outer_query_refferring to_cte_name;

注意：因為在標準的T-SQL語言中已經包含了WITH關鍵字，所以為了區分，CTE在語句的結尾加上了“;”作為停止符。

 

CTE執行個體一（結果集別名）

WITH C AS( SELECT YEAR(OrderDate) AS OrderYear, CustomerID FROM dbo.Orders)SELECT OrderYear, COUNT(DISTINCT CustomerID) AS NumCustsFROM CGROUP BY OrderYear;

 

當然，作者本人有更推薦的寫法：

WITH C(OrderYear, CustomerID) AS( SELECT YEAR(OrderDate), CustomerID FROM dbo.Orders)SELECT OrderYear, COUNT(DISTINCT CustomerID) AS NumCustsFROM CGROUP BY OrderYear;

 

CTE執行個體二（多重CTEs）

WITH C1 AS( SELECT YEAR(OrderDate) AS OrderYear, CustomerID FROM dbo.Orders),C2 AS( SELECT OrderYear, COUNT(DISTINCT CustomerID) AS NumCusts FROM C1 GROUP BY OrderYear)SELECT OrderYear, NumCustsFROM C2WHERE NumCusts > 70;

 

CTE執行個體三（多重引用）

WITH YearlyCount AS( SELECT YEAR(OrderDate) AS OrderYear,  COUNT(DISTINCT CustomerID) AS NumCusts FROM dbo.Orders GROUP BY YEAR(OrderDate))SELECT Cur.OrderYear, Cur.NumCusts AS CurNumCusts, Prv.NumCusts AS PrvNumCusts, Cur.NumCusts - Prv.NumCusts AS GrowthFROM YearlyCount AS Cur LEFT OUTER JOIN YearlyCount AS Prv  ON Cur.OrderYear = Prv.OrderYear + 1;

 

CTE執行個體四（修改資料）

1.把從customer表查詢出來的結果，動態組裝進新表CustomersDups裡：

IF OBJECT_ID('dbo.CustomersDups') IS NOT NULL DROP TABLE dbo.CustomersDups;GOWITH CrossCustomers AS( SELECT 1 AS c, C1.* FROM dbo.Customers AS C1, dbo.Customers AS C2)SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY c) AS KeyCol, CustomerID, CompanyName, ContactName, ContactTitle, Address, City, Region, PostalCode, Country, Phone, FaxINTO dbo.CustomersDupsFROM CrossCustomers;

 

2.使用CTE移除資料，只保留CustomerDups表裡同一CustomerID裡KeyCol為最大的記錄。

WITH JustDups AS( SELECT * FROM dbo.CustomersDups AS C1 WHERE KeyCol <  (SELECT MAX(KeyCol) FROM dbo.CustomersDups AS C2   WHERE C2.CustomerID = C1.CustomerID))DELETE FROM JustDups;

 

CTE執行個體五（對象容器）

即提供了封裝的能力，有利於組件化的編程。作者額外的提醒，CTE無法直接內嵌，但是可以通過把CTE封裝進一個對象容器裡並從一個外部的CTE裡對這容器的資料進行查詢而實現內嵌。

 

作者也說明了，使用CTEs在VIEW和UDFs裡是沒有什麼價值的。

有個例子，如下:

CREATE VIEW dbo.VYearCntASWITH YearCnt AS( SELECT YEAR(OrderDate) AS OrderYear,  COUNT(DISTINCT CustomerID) AS NumCusts FROM dbo.Orders GROUP BY YEAR(OrderDate))SELECT * FROM YearCnt;

 

CTE執行個體六（CTEs的遞迴）

作者給了一個例子，來講述這個在SQL2005的新內容，CTEs的遞迴。

根據employeeId，返回此員工的資訊，並包含所有下級員工的資訊。（等級關係基於empolyeeId和reportsTo的屬性）所返回的結果包含下欄欄位，employeeId,reportsTo,FirstName,LastName。

 

作者在這裡，給予了一個最佳的索引方式：

CREATE UNIQUE INDEX idx_mgr_emp_ifname_ilname ON dbo.Employees(ReportsTo, EmployeeID) INCLUDE(FirstName, LastName);

 

作者的解釋： 這個索引將通過一個單獨的查詢（局部掃描）來取得每個經理的直接下級。Include（FristName,LastName）加在這裡，即是覆蓋列。

 

小知識：什麼Include索引？

Include索引是SQL2005的新功能。Include索引的列並不影響索引行的實體儲存體順序，他們作為一個掛件‘掛在'索引行上。掛這些‘掛件'的目的在於，只需要掃描一把索引就獲得了這些附加資料。

 

回到作者的例子上，下面是遞迴的代碼：

WITH EmpsCTE AS( SELECT EmployeeID, ReportsTo, FirstName, LastName FROM dbo.Employees WHERE EmployeeID = 5 UNION ALL SELECT EMP.EmployeeID, EMP.ReportsTo, EMP.FirstName, EMP.LastName FROM EmpsCTE AS MGR  JOIN dbo.Employees AS EMP   ON EMP.ReportsTo = MGR.EmployeeID)SELECT * FROM EmpsCTE;

 

理解：一個遞迴的CTE包含了至少2個查詢，第一個查詢在CTE的身體裡類似於一格錨點。這個錨點僅僅返回一個有效表，並作為遞迴的一個錨。從上的例子看出來，錨點僅僅返回了一個employeeID = 5 的一行。然後的第2個查詢是作為遞迴成員。當查詢到下屬成員的結果為空白時，此遞迴結束。

 

如果你擔心遞迴會造成永久迴圈，你可以使用下面的表達：

WITH cte_name AS (cte_body) outer_query OPTION (MAXRECURSION n);

預設的n為100，當n=0時，無限制。