SQLite3簡單操作

SQLite3簡單操作
目錄

• 1 建立資料庫檔案
• 2 在sqlite3提示列下操作
• 3 SQL的指令格式
• 4 建立資料表
• 5 建立索引
• 6 加入一筆資料
• 7 查詢資料
• 8 如何更改或刪除資料
• 9 其他sqlite的特別用法
• 10 小結

建立資料庫檔案

用sqlite3建立資料庫的方法很簡單，只要在shell下鍵入（以下$符號為shell提示號，請勿鍵入）：

$ sqlite3 foo.db

如果目錄下沒有foo.db，sqlite3就會建立這個資料庫。sqlite3並沒有強制資料庫檔名要怎麼取，因此如果你喜歡，也可以取個例如foo.icannameitwhateverilike的檔名。

在sqlite3提示列下操作

進入了sqlite3之後，會看到以下文字：

SQLite version 3.1.3
Enter ".help" for instructions
sqlite> 

這時如果使用.help可以取得求助，.quit則是離開（請注意：不是quit）

SQL的指令格式

所以的SQL指令都是以分號（;）結尾的。如果遇到兩個減號（--）則代表註解，sqlite3會略過去。

建立資料表

假設我們要建一個名叫film的資料表，只要鍵入以下指令就可以了：

create table film(title, length, year, starring);

這樣我們就建立了一個名叫film的資料表，裡面有name、length、year、starring四個欄位。

這個create table指令的文法為：

create table table_name(field1, field2, field3, ...);

table_name是資料表的名稱，fieldx則是欄位的名字。sqlite3與許多SQL資料庫軟體不同的是，它不在乎欄位屬於哪一種資料型態：sqlite3的欄位可以儲存任何東西：文字、數字、大量文字（blub），它會在適時自動轉換。

建立索引

如果資料表有相當多的資料，我們便會建立索引來加快速度。好比說：

create index film_title_index on film(title);

意思是針對film資料表的name欄位，建立一個名叫film_name_index的索引。這個指令的文法為

create index index_name on table_name(field_to_be_indexed);

一旦建立了索引，sqlite3會在針對該欄位作查詢時，自動使用該索引。這一切的操作都是在幕後自動發生的，無須使用者特別指令。

加入一筆資料

接下來我們要加入資料了，加入的方法為使用insert into指令，文法為：

insert into table_name values(data1, data2, data3, ...);

例如我們可以加入

insert into film values ('Silence of the Lambs, The', 118, 1991, 'Jodie Foster');
insert into film values ('Contact', 153, 1997, 'Jodie Foster');
insert into film values ('Crouching Tiger, Hidden Dragon', 120, 2000, 'Yun-Fat Chow');
insert into film values ('Hours, The', 114, 2002, 'Nicole Kidman');

如果該欄位沒有資料，我們可以填NULL。

查詢資料

講到這裡，我們終於要開始介紹SQL最強大的select指令了。我們首先簡單介紹select的基本句型：

select columns from table_name where expression;

最常見的用法，當然是倒出所有資料庫的內容：

select * from film;

如果資料太多了，我們或許會想限制筆數：

select * from film limit 10;

或是照著電影年份來排列：

select * from film order by year limit 10;

或是年份比較近的電影先列出來：

select * from film order by year desc limit 10;

或是我們只想看電影名稱跟年份：

select title, year from film order by year desc limit 10;

查所有茱蒂佛斯特演過的電影：

select * from film where starring='Jodie Foster';

查所有演員名字開頭叫茱蒂的電影('%' 符號便是 SQL 的萬用字元）：

select * from film where starring like 'Jodie%';

查所有演員名字以茱蒂開頭、年份晚於1985年、年份晚的優先列出、最多十筆，只列齣電影名稱和年份：

select title, year from film where starring like 'Jodie%' and year >= 1985 order by year desc limit 10;

有時候我們只想知道資料庫一共有多少筆資料：

select count(*) from film;

有時候我們只想知道1985年以後的電影有幾部：

select count(*) from film where year >= 1985;

（進一步的各種組合，要去看SQL專書，不過你大概已經知道SQL為什麼這麼流行了：這種語言允許你將各種查詢條件組合在一起──而我們還沒提到「跨資料庫的聯集查詢」呢！）

如何更改或刪除資料

瞭解select的用法非常重要，因為要在sqlite更改或刪除一筆資料，也是靠同樣的文法。

例如有一筆資料的名字打錯了：

update film set starring='Jodie Foster' where starring='Jodee Foster';

就會把主角欄位裡，被打成'Jodee Foster'的那筆（或多筆）資料，改回成Jodie Foster。

delete from film where year < 1970;

就會刪除所有年代早於1970年（不含）的電影了。

其他sqlite的特別用法

sqlite可以在shell底下直接執行命令：

sqlite3 film.db "select * from film;"

輸出 HTML 表格：

sqlite3 -html film.db "select * from film;"

將資料庫「倒出來」：

sqlite3 film.db ".dump" > output.sql

利用輸出的資料，建立一個一模一樣的資料庫（加上以上指令，就是標準的SQLDatabase Backup了）：

sqlite3 film.db < output.sql

在大量插入資料時，你可能會需要先打這個指令：

begin;

插入完資料後要記得打這個指令，資料才會寫進資料庫中：

commit;

SQLite3中儲存類型和資料類型結合文檔解析 

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