【翻譯】StreamInsight視窗：基礎知識

原文連結：http://blogs.msdn.com/b/streaminsight/archive/2010/11/23/windows-part-1-the-basics.aspx

原文作者：Roman Schindlauer——StreamInsight小組資深程式經理，他的老闆就是前面博文中提到的Torsten Grabs。

如果你開始學習怎樣編寫StreamInsight查詢，那麼最可能碰到的首個概念就是視窗（windows）。在這篇博文中，我們將介紹視窗的使用方法，希望能夠協助讀者更好地瞭解使用視窗的一些好處和限制。哈哈，這裡的視窗不是Microsoft Windows哦。

在事件處理的世界裡，視窗被用來定義集合，而這些集合會成為一些集合操作的對象。這些操作可能是：

• 計算單一結果的彙總操作，如sum, count, min, max或者使用者自訂的彙總操作；
• 返回基於表單的多個操作結果，如TopK或者使用者自訂的操作符。

StreamInsight視窗將時間軸切分為了有窮的片段。

StreamInsight視窗的長度可以是一個固定的時間跨度（跳動視窗HoppingWindow和筋鬥視窗TumblingWindow），也可以由事件本身來決定（計數視窗CountingWindow和快照集視窗SnapshotWindow）。是一個“筋鬥視窗”的樣本，其中“sum”合計用在了某些負載域上：

視窗和集合操作常常需要放在一起來進行操作，整合了集合操作的視窗可以看作StreamInsight查詢中的一個“積木”。下面是使用LINQ構造帶有集合操作和視窗的一個查詢：

var result = from window in input                 .TumblingWindow(TimeSpan.FromMinutes(5),                                 HoppingWindowOutputPolicy.ClipToWindowEnd)             select new { sum = window.Sum(e => e.Value) };

此類結合視窗和集合操作的組件之上便是接受CepStream和產生CepStream。首先由視窗擴充函數返回CepWindowStream，接下去在其上應用集合操作。後面我們將撰寫另一篇博文來討論這些特定的視窗類別型。

有的時候一想到視窗僅僅是“記憶體中的一些事件集合”，大家就會問到關於如何“訪問”視窗的不同方法。的確，視窗是StreamInsight可控記憶體中的事件集合，並且可以用編程的方式訪問：使用使用者自訂的彙總操作（user-defined aggregates，簡稱UDAs）或使用者自訂動作符（user-defined operators，簡稱UDOs）。這些擴充介面能夠讓你編寫C#的代碼對視窗內的事件進行操作，如產生單個的彙總結果（使用UDA）或產生1個到多個的完整事件（使用UDO）。這些都在StreamInsight APi中作為子類型提供給大家使用。這些介面最好的地方在於，雖然它們在StreamInsight事件處理流中引入了命令式編程，但是同時也支援聲明式模型：接受事件集（視窗）並對應地輸出一些結果。在這個過程中使用者並不需要擔心UDA或者UDO會以怎樣的順序在運行時被調用。此外由於這個介面中傳入的事件集是IEnumerable，我們還可以在其上編寫LINQ to Objects哦！

對於那些還沒有玩過進階聲明式編程模型（如使用LINQ編寫UDA/UDO）的開發人員來說，這聽起來也許很誘惑，但是我建議大家先使用StreamInsight內建的操作符來編寫一些查詢，以熟悉一下StreamInsight的運行時。

 

此致，

Roman