學習筆記之SQL教程 from W3School

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從W3School的快速入門教程，簡要的學習了SQL文法，並做如下標記。

1. 操作符 BETWEEN ... AND 會選取介於兩個值之間的資料範圍。這些值可以是數值、文本或者日期。
2. UNION 操作符用於合并兩個或多個 SELECT 語句的結果集。請注意，UNION 內部的 SELECT 語句必須擁有相同數量的列。列也必須擁有相似的資料類型。同時，每條 SELECT 語句中的列的順序必須相同。
3. SELECT INTO 語句從一個表中選取資料，然後把資料插入另一個表中。SELECT INTO 語句常用於建立表的備份複件或者用於對記錄進行存檔。
4. 我們通常希望在每次插入新紀錄時，自動地建立主鍵欄位的值。我們可以在表中建立一個 auto-increment 欄位
5. 內建SQL函數的文法是：SELECT function(列) FROM 表
6. 在SQL中，基本的函數類型和種類有若干種。函數的基本類型是：Aggregate 函數和Scalar 函數。
7. Aggregate 函數的操作面向一系列的值，並返回一個單一的值。
   注釋：如果在 SELECT 語句的項目列表中的眾多其它運算式中使用 SELECT 語句，則這個 SELECT 必須使用 GROUP BY 語句！
8. GROUP BY 語句用於結合合計函數，根據一個或多個列對結果集進行分組。
9. 在SQL中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 關鍵字無法與合計函數一起使用。
10. FORMAT 函數用於對欄位的顯示進行格式化。SQL FORMAT() 文法：SELECT FORMAT(column_name,format) FROM table_name
11. 下面的表格列出了SQL Server 中最重要的內建日期函數：

函數	描述
GETDATE()	返回當前日期和時間
DATEPART()	返回日期/時間的單獨部分
DATEADD()	在日期中添加或減去指定的時間間隔
DATEDIFF()	返回兩個日期之間的時間
CONVERT()	用不同的格式顯示日期/時間

以下是來自 W3School 的 SQL 快速參考。

語句	文法
AND / OR	SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition AND|OR condition
ALTER TABLE (add column)	ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype
ALTER TABLE (drop column)	ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name
AS (alias for column)	SELECT column_name AS column_alias FROM table_name
AS (alias for table)	SELECT column_name FROM table_name  AS table_alias
BETWEEN	SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2
CREATE DATABASE	CREATE DATABASE database_name
CREATE INDEX	CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name)
CREATE TABLE	CREATE TABLE table_name ( column_name1 data_type, column_name2 data_type, ....... )
CREATE UNIQUE INDEX	CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_name)
CREATE VIEW	CREATE VIEW view_name AS SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition
DELETE FROM	DELETE FROM table_name (Note: Deletes the entire table!!) or DELETE FROM table_name WHERE condition
DROP DATABASE	DROP DATABASE database_name
DROP INDEX	DROP INDEX table_name.index_name
DROP TABLE	DROP TABLE table_name
GROUP BY	SELECT column_name1,SUM(column_name2) FROM table_name GROUP BY column_name1
HAVING	SELECT column_name1,SUM(column_name2) FROM table_name GROUP BY column_name1 HAVING SUM(column_name2) condition value
IN	SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name IN (value1,value2,..)
INSERT INTO	INSERT INTO table_name VALUES (value1, value2,....) or INSERT INTO table_name (column_name1, column_name2,...) VALUES (value1, value2,....)
LIKE	SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern
ORDER BY	SELECT column_name(s) FROM table_name ORDER BY column_name [ASC|DESC]
SELECT	SELECT column_name(s) FROM table_name
SELECT *	SELECT * FROM table_name
SELECT DISTINCT	SELECT DISTINCT column_name(s) FROM table_name
SELECT INTO (used to create backup copies of tables)	SELECT * INTO new_table_name FROM original_table_name or SELECT column_name(s) INTO new_table_name FROM original_table_name
TRUNCATE TABLE (deletes only the data inside the table)	TRUNCATE TABLE table_name
UPDATE	UPDATE table_name SET column_name=new_value [, column_name=new_value] WHERE column_name=some_value
WHERE	SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition