JS排序演算法總結：（八）基數排序

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目的：掌握 基數排序 的 基本思想與過程、代碼實現、時間複雜度

1、基本思想與過程：（只針對數字）

　　（1）首先確定基數為10，數組的長度也就是10.每個數都會在這10個數中尋找自己的位置。

　　（2）不同於BinSort會直接將數放在數組的下標處，如將 [34] 放在下標為34的位置，即a[34] = 34；基數排序是將34分開為3和4，第一輪排序根據最末位放在數組的下標4處，第二輪排序根據倒數第二位放在數組的下

標3處，然後遍曆數組即可。

 

2、代碼實現：

function RadixLSDSort (arr, digit) {    const radix = 10;   // 基數,以10進位來進行排序    var i = 0,         j = 0,        count = Array(radix), // 0~9的桶        len = arr.length,        bucket = Array(len);    // 利用LSD,也就是次位優先    for (var d = 0; d < digit; d++) {        for (i = 0; i < radix; i++) {            count[i] = 0;        }        // 向各個桶中添加元素,並統計出每個桶中裝的個數        for (i = 0; i < len; i++) {            j = getDigit(arr[i], d);            count[j]++;        }        // count的越往後值最大,最大值為arr.length        // count數組的值為,該位元值為該索引的數字總數        for (i = 1; i < radix; i++) {            count[i] = count[i] + count[i - 1];        }        // 按照桶的順序將匯入temp中        for (i = len - 1; i >= 0; i--) {            j = getDigit(arr[i], d);            bucket[count[j] - 1] = arr[i];            count[j]--;         }        // 將已經根據相應位元排好的序列導回arr中        for (i = 0; i < len; i++) {            arr[i] = bucket[i];        }    }       return arr}// 獲得每位的數字function getDigit(x,d){    var a = [ 1,10,100,1000,10000,100000,1000000,10000000,100000000,1000000000];    return (Math.floor(x / a[d]) % 10);}

3、時間複雜度：O(d(n+r)，其中：d為待排列數位最大位元，n為待排序列的長度，r為進位數 

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