標籤:fast 連續 資料 最好 無法 更新 一半 方法總結 沒有
1.應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
2.對查詢進行最佳化,應盡量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及頻繁的列上建立索引。
3.應盡量避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷,否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描,如:
select id from t where num is null
可以在num上設定預設值0,確保表中num列沒有null值,然後這樣查詢:
select id from t where num=0
4.應盡量避免在 where 子句中使用 or 來串連條件,否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描,如:
select id from t where num=10 or num=20
可以這樣查詢:
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
5.下面的查詢也將導致全表掃描:(不能前置百分比符號)
select id from t where name like ‘%abc%’
若要提高效率,可以考慮全文檢索索引。
6.in 和 not in 也要慎用,否則會導致全表掃描,如:
select id from t where num in(1,2,3)
對於連續的數值,能用 between 就不要用 in 了:
select id from t where num between 1 and 3
7.應盡量避免在 where 子句中對欄位進行運算式操作,這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如:
select id from t where num/2=100
應改為:
select id from t where num=100*2
8.不要在 where 子句中的“=”左邊進行函數、算術運算或其他運算式運算,否則系統將可能無法正確使用索引。
9.很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇:
select num from a where num in(select num from b)
用下面的語句替換:
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
10.並不是所有索引對查詢都有效,SQL是根據表中資料來進行查詢最佳化的,當索引列有大量資料重複時,SQL查詢可能不會去利用索引,如一表中有欄位 sex,male、female幾乎各一半,那麼即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。
11.索引並不是越多越好,索引固然可以提高相應的 select 的效率,但同時也降低了 insert 及 update 的效率,因為 insert 或 update 時有可能會重建索引,所以怎樣建索引需要謹慎考慮,視具體情況而定。一個表的索引數最好不要超過6個,若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
12.應儘可能的避免更新 clustered 索引資料列,因為 clustered 索引資料列的順序就是表記錄的實體儲存體順序,一旦該列值改變將導致整個表記錄的順序的調整,會耗費相當大的資源。若應用系統需要頻繁更新 clustered 索引資料列,那麼需要考慮是否應將該索引建為 clustered 索引。
13.盡量使用數字型欄位,若只含數值資訊的欄位盡量不要設計為字元型,這會降低查詢和串連的效能,並會增加儲存開銷。這是因為引擎在處理查詢和串連時會 逐個比較字串中每一個字元,而對於數字型而言只需要比較一次就夠了。
14.儘可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ,因為首先變長欄位儲存空間小,可以節省儲存空間,其次對於查詢來說,在一個相對較小的欄位內搜尋效率顯然要高些。
15.任何地方都不要使用 select * from t ,用具體的欄位列表代替“*”,不要返回用不到的任何欄位。
16.避免頻繁建立和刪除暫存資料表,以減少系統資料表資源的消耗。
17.暫存資料表並不是不可使用,適當地使用它們可以使某些常式更有效,例如,當需要重複引用大型表或常用表中的某個資料集時。但是,對於一次性事件,最好使 用匯出表。
18.在建立暫存資料表時,如果一次性插入資料量很大,那麼可以使用 select into 代替 create table,避免造成大量 log ,以提高速度;如果資料量不大,為了緩和系統資料表的資源,應先create table,然後insert。
19.如果使用到了暫存資料表,在預存程序的最後務必將所有的暫存資料表顯式刪除,先 truncate table ,然後 drop table ,這樣可以避免系統資料表的較長時間鎖定。
20.盡量避免使用遊標,因為遊標的效率較差,如果遊標操作的資料超過1萬行,那麼就應該考慮改寫。
21.使用基於遊標的方法或暫存資料表方法之前,應先尋找基於集的解決方案來解決問題,基於集的方法通常更有效。
22.與暫存資料表一樣,遊標並不是不可使用。對小型資料集使用 FAST_FORWARD 遊標通常要優於其他逐行處理方法,尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的資料時。在結果集中包括“合計”的常式通常要比使用遊標執行的速度快。如果開發時 間允許,基於遊標的方法和基於集的方法都可以嘗試一下,看哪一種方法的效果更好。
23.在所有的預存程序和觸發器的開始處設定 SET NOCOUNT ON ,在結束時設定 SET NOCOUNT OFF 。無需在執行預存程序和觸發器的每個語句後向用戶端發送 DONE_IN_PROC 訊息。
24.盡量避免向用戶端返回大資料量,若資料量過大,應該考慮相應需求是否合理。
25.盡量避免大事務操作,提高系統並發能力。
MySQL查詢最佳化方法總結