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5月13日訊息，美國研究人員日前發明了一種基於人腦構造設計的全新晶片電路板“Neurogrid”。據悉，Neurogrid可以類比人腦中的100萬個神經元和數十億個突觸串連，而其運算速度已經達到了現有普通電腦的9000倍之巨。然而，同人類大腦的運算速度相比，即便是Neurogrid也依然相去甚遠。
斯坦福大學生物project學副教授誇貝納-波爾翰（Kwabena Boahen）在國際頂級期刊《電氣與電子project師協會會刊》（IEEE）上表示，這一全新產品相比傳統類比人腦運算電腦的速度提高了很多，但其耗電量卻僅為後者的四萬分之中的一個。
“從單純能耗的角度出發，人類大腦的運算方式很難以類比。”波爾翰說道。
然而，波爾翰以及美國和歐洲的研發團隊已經通過使用矽晶體以及軟體類比出了人類大腦的神經元構造。
據悉，這個所謂的Neurogrid電路板由16塊特製的“神經核心（Neurocore）”晶片集成，且每塊晶片上都有超過65536個“矽神經元”，這些神經元能夠通過80個參數進行編程以類比出不同類型的神經元。並且，這16塊晶片類比出人腦1秒鐘內的主動式內容僅需1秒時間。
就外觀而言，Neurogrid電路板大小與iPad相當，但其所可以類比的人腦運算能力相比其它類似類比晶片要高出很多，而功耗比也十分驚人。據悉，美國國立衛生研究院(The National Institutes of Health)為這一項目給予了資金支援，並在Neurogrid電路板原型問世後為其授予了先鋒獎(Pioneer Award)進行表彰。
眼下，貝納-波爾翰已經將自己的工作重點放在了Neurogrid的應用和成本控制方面。他希望通過編寫電腦軟體的方式使那些不具備神經學知識的電腦project師也可以利用Neurogrid來解決部分問題，當中就包含控制機器人手臂等工作。
據悉，波爾翰眼下正在同其它一些斯坦福大學研究人員開發一種能夠通過Neurogrid晶片控制的假肢。
“我們須要瞭解大腦是怎樣運作的才幹對此展開編程，因此那些不具備神經學知識背景的使用者也能便於使用這一產品。”波爾翰說道。
當前，每一塊Neurogrid電路板的售價高達4萬美元，但波爾翰相信這一產品的開發成本有望通過現代大規模生產流程而迎來大幅下降，甚至下探至400美元的價格區間。
然而，雖然Neurogrid的能效比相比一台類比100萬個神經元的個人電腦提高了很多，但其依然無法同我們的大腦相提並論。
“人腦內神經元數量是Neurogrid的8萬倍，而耗能僅為其三分之中的一個。對於神經學領域的project師們來說，他們所面臨的終於挑戰就是在提供更好配置性和規模的同一時候擁有類似於人腦一般的超高能耗比。”波爾翰最後說道。
