Golang中Struct與DB中表欄位通過反射自動對應 - sqlmapper

標籤：ast   執行   arch   class   efault   weight   return   code   sele   

Golang中操作資料庫已經有現成的庫"database/sql"可以用，但是"database/sql"只提供了最基礎的操作介面；

對資料庫中一張表的增刪改查等操作，必須手動編寫sql string，這通常都是一個寫死的字元串（Hard-Code），

並且需要手動維護sql中欄位與Golang中的變數的映射關係，這擴充性很差，且非常容易出錯。

通常情況下，我們期望Golang中存在一個Struct與DB中的一個Table建立一個映射關係（Mapper），

之後我們就通過操作這個Struct來操作DB中對應的Table，無須Hard-Coded sql string，無須手動維護欄位對應關係。

 

sqlmapper 就是這樣一個極簡的工具庫（簡單到只有一個go檔案）。

原文地址：https://github.com/arthas29/sqlmapper

例如，DB中有一張表，結構如下：

CREATE TABLE `test_table` (  `field_key` varchar(64) NOT NULL DEFAULT ‘‘,  `field_one` varchar(64) DEFAULT NULL,  `field_two` tinyint(1) DEFAULT NULL,  `field_thr` int(12) DEFAULT NULL,  `field_fou` float DEFAULT NULL,  PRIMARY KEY (`field_key`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

在Golang中，建立對應的Struct，如下：

// struct in golang such as:type DemoRow struct {    FieldKey string  `sql:"field_key"`    FieldOne string  `sql:"field_one"`    FieldTwo bool    `sql:"field_two"`    FieldThr int64   `sql:"field_thr"`    FieldFou float64 `sql:"field_fou"`}

然後，我們就可以通過這個Struct執行 SELECT/INSERT/UPDATE/DELETE 操作，無須硬式編碼冗長的sql string；

樣本 (更多樣本參見 fields_map_test.go)：

// select single row// Query by primary key (field[0])func QueryByKey(ctx context.Context, tx *sql.Tx, db *sql.DB, fieldKey string) (    *DemoRow, error) {    var row DemoRow    row.FieldKey = fieldKey    fm, err := NewFieldsMap(table, &row)    if err != nil {        return nil, err    }    objptr, err := fm.SQLSelectByPriKey(ctx, tx, db)    if err != nil {        return nil, err    }    return objptr.(*DemoRow), nil}

 

Golang中Struct與DB中表欄位通過反射自動對應 - sqlmapper