TensorFlow在Window 和 Linux系統下的安裝

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　　由於嘗試多次直接用pip安裝失敗，可能是由於國內伺服器不穩定的原因吧，改用anaconda安裝。

       1. 安裝Anaconda

          下載適合自己的Anaconda版本，可以在https://www.anaconda.com/download/ 找到；

          本次安裝分別下載了Window 64-bit Python2.7版本(雖然安裝TensorFlow時候只能選擇Python3.5版本，選擇2.7版本會安裝不了)，和Linux 64-bit Python2.7版本(Linux環境下可以直接安裝TensorFlow 支援Python 2.7)。

         windows下直接執行Anaconda2-5.0.1-Windows-x86_64.exe 根據要求安裝；

         Linux下 直接執行Anaconda2-5.0.1-Linux-x86_64.sh 等待安裝完成；

      2.  Linux 環境中繼續安裝

          1. conda create -n tensorflow python=2.7   建立一個tensorflow的運行環境；

          2. 啟用步驟1中建立的運行環境，有兩種方式1. pip方式； 2. conda方式；

              PIP方式：

                 source activate tensorflow 

                export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.10.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

　　　　   pip install --ignore-installed --upgrade $TF_BINARY_URL  

                 等待結束

            conda方式：

                 source activate tensorflow

                conda install -c conda-forge tensorflow  

         3. 完成安裝後，source deactivate 退出conda環境

     3. Windows環境中繼續安裝

          1. 在開始菜單中開啟Anaconda Prompt 

                輸入清華鏡像源，安裝下載會快些

                conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda

                config --set show_channel_urls yes

               conda create -n tensorflow python=3.5 為tensorflow建立一個Python3.5的一個運行環境

               activate tensorflow     啟用運行環境

              pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow     安裝tensorflow等待結束

             deactivate   關閉conda運行環境

          4. 安裝測試成功

              進入tensorflow環境  =======》進入python環境

              嘗試import tensorflow as tf  沒有報錯，則安裝成功

              

 

         區別： 啟用和關閉conda環境不一樣，window中還是安裝Spyder外掛程式，直接在Spyder IDE中編輯調試

TensorFlow在Window 和 Linux系統下的安裝