測試一下

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測試一下，

這是一些文字

import scala.io.Sourceimport java.io.PrintWriterimport com.lujinhong.demo.scala.MyJavaClass object IODemo {   def main(args: Array[String]) = {    val outFile = "/Users/liaoliuqing/Downloads/1.txt"      //將第15行資料輸出到一個檔案中    writeToFile(outFile, “hello scala")        }  import scala.io.Sourceimport java.io.PrintWriterimport com.lujinhong.demo.scala.MyJavaClass object IODemo {   def main(args: Array[String]) = {    val outFile = "/Users/liaoliuqing/Downloads/1.txt"      //將第15行資料輸出到一個檔案中    writeToFile(outFile, “hello scala")        }     //將內容寫入某個檔案中,由於scala沒有提供寫檔案的支援，可以使用java.io中的類代替  def writeToFile(outFile: String, content: String) {    val out = new PrintWriter(outFile)    out.write(content)    out.close()  }}   //將內容寫入某個檔案中,由於scala沒有提供寫檔案的支援，可以使用java.io中的類代替  def writeToFile(outFile: String, content: String) {    val out = new PrintWriter(outFile)    out.write(content)    out.close()  }}

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然後是一些代碼

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package org.lujinhong.demo.spark/* * 官方的sparkPi樣本 */import scala.math.randomimport org.apache.spark._/** Computes an approximation to pi */object SparkPi {  def main(args: Array[String]) {    val conf = new SparkConf().setAppName("Spark Pi").setMaster("local")    val spark = new SparkContext(conf)    val slices = if (args.length > 0) args(0).toInt else 2    val n = math.min(100000L * slices, Int.MaxValue).toInt // avoid overflow    val count = spark.parallelize(1 until n, slices).map { i =>      val x = random * 2 - 1      val y = random * 2 - 1      if (x*x + y*y < 1) 1 else 0    }.reduce(_ + _)    println("Pi is roughly " + 4.0 * count / n)    spark.stop()  }}

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