python中的文本（二），

python中的文本（二），
 本文主要記錄和總結本人在閱讀《Python標準庫》一書，文本這一章節的學習和理解。


其實在Python中，使用文本這樣的一些方法是特別常用的一件事。在一般的情況下，都會使用String這樣的一個類，應該算是Python中最基礎的一個標準類了。

1.3.6 用組解析匹配

match.groups()會按照運算式中與字串匹配的組的順序返回一個字串序列。

使用group()可以得到某個組的匹配。

    #組解析    text='This is a text -- with punctuation.'        print 'Input text:  ', text        regex=re.compile(r'(\bt\w+)\W+(\w+)')        print 'pattern:  ', regex.pattern        match=regex.search(text)         print 'Entire match: ',match.group(0)    print 'Word starting with t: ',match.group(1)    print 'Word after t word: ',match.group(2)

Python對基本分組的文法進行了拓展，增加了命名組（named group）。通過名字來指示組，方便可以更容易的修改模式，而不必同時修改使用了該匹配結果的代碼。
文法：(?P<name>pattern)

    #命名組    print '-'*30    for pattern in [r'^(?P<first_word>\w+)',                   r'(?P<last_word>\w+)\S*$',                   r'(?P<t_word>\bt\w+)\W+(?P<other_word>\w+)',                   r'(?P<ends_with_t>\w+t)\b'        ]:        regex=re.compile(pattern)        match=regex.search(text)        print 'Matching "%s"' % pattern        print ' ',match.groups()        print ' ',match.groupdict()        print '\n'

使用groupdict()可以擷取一個字典，它將組名映射到匹配的子串。

    #更新後的test_pattern()    print '-'*30    def test_pattern(text, patterns=[]):    """    Given the source text and a list of patters,     look for matches for each pattern within the text and print them to stdout.    """        #look for each pattern in the text and print the results    for pattern, desc in patterns:        print 'pattern %r (%s) \n' %(pattern, desc)        print '%r' % text        for match in re.finditer(pattern,text):            s=match.start()            e=match.end()            prefix=' '*(s)            print '  %s%r%s' % (prefix,text[s:e],' '*(len(text)-e))            print match.groups()            if match.groupdict():                print '%s%s'%(' '*(len(text)-s),match.groupdict())        print     return    test_pattern(             'abbaabbba',             [ (r'a((a*)(b*))','a followed by 0-n a and 0-n b'),]             )