我是這麼利用資料：兩個醫生

今天從一個小故事開始。說有兩個醫生，他們都從事各類手術，我們把這些手術分男女，整理出一些手術 統計資料，如下（純虛構）

甲醫生，男性手術16次，失敗3次，失敗率 18.75%，女性手術1000次，失敗39次，失敗率3.9%

乙醫生，男性手術10次，失敗2次，失敗率20%，女性手術1200次，失敗47次，失敗率3.92%

看到這些資料，讓我們來評價一下兩個醫生的醫術，很容易的，我們得到：男性手術方面，甲醫生的 18.75%小於乙醫生的20%，而女性手術方面，甲醫生的3.9%小於乙醫生的3.92%，於是，無論在那個方面，甲的 失敗率都較低，是更優秀的醫生！

可是故事沒有那麼簡單，如果我們把所有的手術看成一個整體，那麼甲醫生的整體失敗率為 4.1339%，而 乙醫生為4.0496%，奇怪的事情出現了：儘管乙醫生無論男女都落後與甲醫生，但整體上卻是更優秀的！

我沒有玩數字遊戲，沒有故意算錯比例，你可以親自重新計算，甲確實各方面都優秀，但整體卻落後！

毫無疑問的，這是個問題！但這又不僅僅是這個奇怪的問題本身，我們倡導從反面看問題。請問人是怎麼 評價事物？我想絕大多數的人是從本文的傳統方向得出甲更優秀的結論，這就從本質上揭示了一個優良的方案 ：實力較弱的甲，可以按本文如法炮製，戰勝實力比自己強的乙！

哈哈，這就像田忌賽馬！人人都說商場就是戰場，但是並不是每個人都去思考怎麼打好人生的每一仗！讓 我們不要停留在賽馬的結論上，讓我們繼續。

仔細看一下甲是如何做到的，我們可以看到男性手術總體實施次數明顯少於女性，這可能是客觀事實，而 男性手術的失敗率整體遠遠超過女性手術！這表明男性手術是所謂的業務痛點。看看甲乙各是怎麼處理的呢？ 甲明顯加強了男性手術的研究，使得失敗率相對於乙下降了1.25個百分點！這是個關鍵的舉動，使得甲著眼於 相對頻次更小的男性手術，通常我們把這個叫做——細節！

好了，結論有了，我們從數位角度得出：重視細節可以擊敗實力比你更強大的對手！這可以很好的映射 到我們的軟體開發，通常的，我們有兩種選擇

1、  更一般的開發更多的功能！

2、  更細緻的開發功能的細節！

假設每個人的能力在短時間內是得不到質的提高，那麼相對恒定的能力就會在關注細節的選擇中得到領導 的關注、得到認可，從而得到提升的機會！更難得的是，開發更多功能的人只會得到更多的工作，以及大家對 其成果的抱怨，可能你的能力還不錯，可就是因為你選擇了忽視細節，你的整體得分將會很低。我這麼說，不 知你明白了嗎？

好了，故事本該結束了，按慣例，我說一說資料的思想。通常來說，每個人都是貪大求全的，都是相對來 說比較盲目的，而只有通過資料的演算，才會得到理性的認識！之前在新浪微博上評論過，他說資料分析師的 角色和職責，通篇都是再談：“資料怎麼展示，怎麼搞個圖表”！我想說：“己所不欲勿施 於人”，資料分析師自己都沒有從資料的角度思考自己，又怎麼可以拿資料去忽悠別人呢？我的理解是 ：資料的妙，就是它可以用在任何意想不到的地方！在適當的時候，在適當的場合，它總能出現在我們迷茫的 地方，指導我們該往哪裡走，人們把這種在關鍵十字路口，求助於資料的方法叫做：科學！

來吧，細節決定成敗!

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