演算法三之歸併排序

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快速排序，應用到分治法。

下面先瞭解一下什麼是分治法？

分治法，顧名思義，分而治之。先將問題進行分解，然後將分離的問題進行求解，最後將所有分離的解進行合并，得到最終解。

分治法，“大事化小，小事化了，了後一合，大事得解”嗯哪，就是這樣。。。。

那麼瞭解了分治法以後，再來解決問題，歸併排序。（其實演算法中有那麼多排序一直搞不清楚，也分不清，他怎麼就叫這個名字，雖然知道了名字，但是還是不知道是怎樣解決問題的，怎麼解決這個問題呢？這是費解。。。。。還沒有想出來很好 的辦法來記住。只好先死記硬背了）

好了廢話不多說，進行分析求解。

SPARKS語言

procedure MERGESORT(low,high)

　　integer low,high;

　　if low<high

　　　　then mid<-(low+high)/2;//分割點

　　　　call  MERGESORT(low,mid)//對前一部分進行排序

　　　　call MERGESORT(mid+1,high)//對後一部分進行排序

　　     call MERGE(low,mid,high)//最後將已經排序好的進行合并。

　　endif

end MERGESORT

下面是合并的

procedure MERGE(low,mid,high)//合并就好像玩紙牌是一共兩副牌已排序，然後將兩副牌整合成一副牌的過程分別比較兩副牌的大小，放在另外一個位置最後在倒回原來的位置。

　　integer l,h,j,low,mid,high

　　global A(low,high);local B(low,high)

　　l<-low;h<-low;j<-mid+1

　　while h<=mid and j<=high do

　　　　if A(h)<A(j) then B(i)<-A(h);h<-h+1

　　　　　　　　　　else B(i)<-A(j);j<-j+1

　　　　endif

 　　i<-i+1;

　　repeat

　　if h>mid then for k<-j to high do //如果其中一副牌已經完了，那麼另外剩餘的拍之間放到一副牌理即可

　　　　　　　　　　B(i)<-A(k);i<-i+1

　　　　　　　　　　repeat

　　　　　　else for k<-h to mid do

　　　　　　　　　　B(i)<-A(k);i<-i+1

　　　　　　　　　　repeat

　　　　endif

　　for k<-low to high do//倒到原來的位置

　　　　A(k)<-B(i)

　　repeat

end MERGE

演算法三之歸併排序