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實驗內容單表中的索引使用1.建表
create table t_book(id int,a1 varchar(200),a2 varchar(200),a3 varchar(200),a4 varchar(200),a5 varchar(200),a6 varchar(200),a7 varchar(200),a8 varchar(200),a9 varchar(200))
2.寫預存程序向表中插入較大資料//或其他方式使資料增大
(1)綁定變數:
PREPARE stmt1 FROM ‘insert into t_book(id,a1,a2,a3,a4,a5,a6,a7,a8,a9)values(?,?,?,?,?,?,?,?,?,?)‘;
(2)預存程序建立:
delimiter ||create procedure pro1()beginset@a=‘aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa‘;set @i=0;while @i<10000 doEXECUTE stmt1 USING @i,@a,@a,@a,@a,@a,@a,@a,@a,@a; set @i=@i+1; end while; end;||delimiter ;
執行預存程序
Call pro1()
3.記錄select查詢所用時間 time1
SELECT * FROM t_book WHERE id =1;
4.用explain關鍵字查看此語句的執行計畫
explain SELECT * FROM t_book WHERE id =1;
5.在已有表t_book建立主鍵 id;
ALTER TABLE t_book ADD CONSTRAINT pk_book PRIMARY KEY(id);
6. 記錄select查詢所用時間 time2
SELECT * FROM t_book WHERE id =1;
7.用explain關鍵字查看此語句的執行計畫,並記錄
explain SELECT * FROM t_book WHERE id =1;
8.比較兩次執行計畫的區別,並比較time1和time2
多表串連中索引使用1.建表t_book1,t_book2(其中列與單表實驗中t_book相同)2.寫預存程序,分別向兩表中插入較大資料//或其他方式使資料增大(像單表實驗中一樣)3.SELECT * FROM t_book1,t_book2 WHERE t_book1.id =t_book2.id AND t_book1.id=10; 記錄查詢所用時間 time14.用explain關鍵字查看此語句的執行計畫,並記錄5.在兩表上分別建立主鍵 id;6.SELECT * FROM t_index WHERE t_book1.id =t_book2.id; 記錄查詢所用時間 time27.用explain關鍵字查看此語句的執行計畫,並記錄8.比較兩次執行計畫的區別,並比較time1和time2,體會索引在查詢中的作用背景知識1.主鍵的建立(1)
建立主鍵文法
ALTER TABLE table_name ADD CONSTRAINT pk_name PRIMARY KEY(列名); (2)建立外鍵文法
ALTER TABLE news_info[子表名] ADD CONSTRAINTFK_news_info_news_type[約束名] FOREIGN KEY (info_id)[子表列] REFERENCES news_type[主表名] (id)[主表列] ;
(3)使用組合主鍵
如果一列不能唯一區分一個表裡的記錄時,可以考慮多個列組合起來達到區分表記錄的唯一性,形式
①建立時:create table sc (
studentno int,
courseid int,
score int,
primary key (studentno,courseid) );
②修改時:altertable tb_name add primary key (欄位1,欄位2,欄位3);
2.explain語句
explain顯示了mysql如何使用索引來處理select語句以及串連表。可以協助選擇更好的索引和寫出更最佳化的查詢語句。
使用方法,在select語句前加上explain就可以了:
如:
explain select surname,first_name form a,b where a.id=b.id
EXPLAIN列的解釋:
table:顯示這一行的資料是關於哪張表的
type:這是重要的列,顯示串連使用了何種類型。從最好到最差的連線類型為const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL
possible_keys:顯示可能應用在這張表中的索引。如果為空白,沒有可能的索引。可以為相關的域從WHERE語句中選擇一個合適的語句
key: 實際使用的索引。如果為NULL,則沒有使用索引。很少的情況下,MYSQL會選擇最佳化不足的索引。這種情況下,可以在SELECT語句中使用USEINDEX(indexname)來強制使用一個索引或者用IGNOREINDEX(indexname)來強制MYSQL忽略索引
key_len:使用的索引的長度。在不損失精確性的情況下,長度越短越好
ref:顯示索引的哪一列被使用了,如果可能的話,是一個常數
rows:MYSQL認為必須檢查的用來返回請求資料的行數
Extra:關於MYSQL如何解析查詢的額外資訊。將在表4.3中討論,但這裡可以看到的壞的例子是Usingtemporary和Using filesort,意思MYSQL根本不能使用索引,結果是檢索會很慢
extra列返回的描述的意義
Distinct:一旦MYSQL找到了與行相聯合匹配的行,就不再搜尋了
Not exists: MYSQL最佳化了LEFTJOIN,一旦它找到了匹配LEFT JOIN標準的行,就不再搜尋了
Range checked for each Record(indexmap:#):沒有找到理想的索引,因此對於從前面表中來的每一個行組合,MYSQL檢查使用哪個索引,並用它來從表中返回行。這是使用索引的最慢的串連之一
Using filesort: 看到這個的時候,查詢就需要最佳化了。MYSQL需要進行額外的步驟來發現如何對返回的行排序。它根據連線類型以及儲存排序索引值和匹配條件的全部行的行指標來排序全部行
Using index: 列資料是從僅僅使用了索引中的資訊而沒有讀取實際的行動的表返回的,這發生在對錶的全部的請求列都是同一個索引的部分的時候
Using temporary 看到這個的時候,查詢需要最佳化了。這裡,MYSQL需要建立一個暫存資料表來儲存結果,這通常發生在對不同的列集進行ORDERBY上,而不是GROUP BY上
Where used 使用了WHERE從句來限制哪些行將與下一張表匹配或者是返回給使用者。如果不想返回表中的全部行,並且連線類型ALL或index,這就會發生,或者是查詢有問題不同連線類型的解釋(按照效率高低的順序排序)
system 表只有一行:system表。這是const連線類型的特殊情況
const:表中的一個記錄的最大值能夠匹配這個查詢(索引可以是主鍵或惟一索引)。因為只有一行,這個值實際就是常數,因為MYSQL先讀這個值然後把它當做常數來對待
eq_ref:在串連中,MYSQL在查詢時,從前面的表中,對每一個記錄的聯合都從表中讀取一個記錄,它在查詢使用了索引為主鍵或惟一鍵的全部時使用
ref:這個連線類型只有在查詢使用了不是惟一或主鍵的鍵或者是這些類型的部分(比如,利用最左邊首碼)時發生。對於之前的表的每一個行聯合,全部記錄都將從表中讀出。這個類型嚴重依賴於根據索引匹配的記錄多少—越少越好
range:這個連線類型使用索引返回一個範圍中的行,比如使用>或<尋找東西時發生的情況
index: 這個連線類型對前面的表中的每一個記錄聯合進行完全掃描(比ALL更好,因為索引一般小於表資料)
ALL:這個連線類型對於前面的每一個記錄聯合進行完全掃描,這一般比較糟糕,應該盡量避免
mysql測試索引在表中的作用