題目連結:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2680
題目大意:一個笨蛋要坐車去朋友家,但坐車嘔吐,所以想在最短時間內到達。
測試資料意思:
第一行三個數:n(車站的個數,n<1000) | m(代表車站之間所有線路的總個數)
| s(代表離朋友家最近的車站)
下面有m行: p q t 意思是:一條從p到q的線路,花費t時間
m行之後有個數字:w (代表可以在開始時搭乘的車站)
下面w個數W1,W2....Ww就是車站的編號
解題報告:
從題意看,我們可以反過來看。看成是:從要到達的車站s到可以搭車的車站w...反正不管正著看,還是反著看,就是求點到點的最短路徑問題,而且沒有負權值(為什麼要沒有負權值呢,下面講),明顯用dijkstra(混蛋,不懂的話,看下資料結構書p187)。
思路:你想啊笨蛋
如果存在一條從i到j的最短路經(pi,.......pk,pj),那麼(p1.......pk)必然是一條從i到k的最短路經,否則的話,(pi.....pk,pj)不可能成為從i到j的最短路徑。為了求出最短路徑,dijkstra提出了一個按路徑長度遞增的次序產生最短路徑的演算法;
什麼意思呢? 大致意思就是:對於原頂點V0,首先選擇其直接相鄰的頂點中最短的頂點Vi,那麼可知:由V0經過Vi到與Vi直接相鄰的頂點Vj的最短距離dis[j] = min( map[V0][j] , dis[i] + map[i][j]) 這句最重要了,什麼意思呢?就是要麼直接到,要麼轉一下再到。(覺得很熟悉,在動態規劃或貪心時,見過)
所以:
假設存在G=<V,E>,源頂點為V0,U={V0},dis[i]記錄V0到i的最短距離 ,map[i][j]記錄i到j的距離
1.從V-U中dis[i]值最小的頂點i,將i加入到U中;
2.更新與i直接相鄰頂點的dis值。(dist[j]=min{map[V0][j],dis[i]+map[i][j]})
3.直到U=V,停止。
#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <string.h>#define M 2002 //這個地方太坑爸爸了,按照題目上我設成20002居然沒執行函數體,直接return 啦#define N 1002 //這些看題目資料範圍#define INF 999999int n,m,s;int map[M][M]; //map[i][j]表示i到j的權值int dis[N]; //dis[i] 表示原點s到i的距離int visit[N]; //頂點是否被訪問過void dijkstra(int s){ int i,j,k = 0; int min; memset(visit,0,sizeof(visit)); //初始時都沒被訪問過 for(i = 1; i <=n; i++) { dis[i] = map[s][i]; } visit[s] = 1; //第一個頂點即原點,被訪問 dis[s] = 0; //s到s 即為0 for(i = 1; i < n; i++) { min = INF; //找到最小的 for (j = 1; j <= n; j++) { if ( !visit[j] && dis[j] < min) { min = dis[j]; k = j; //最小的頂點 } } if (min == INF) { break; } visit[k] = 1; //k頂點被訪問 //這裡就是比較:直接到還是轉一下再到 //我猜,你個笨蛋肯定會問:不能轉多下嗎? //答曰:從源點一個一個向外擴充,具有最優子結構。每個dis[i]都保留著從s到i的最短距離。轉多下的情況把它分解開,就知道了 for(j = 1; j <= n; j++) { if ( !visit[j] && dis[j] > dis[k] + map[k][j]) { dis[j] = dis[k] + map[k][j]; } } } return ;}int main(){ int i,j; int p,q,t,w; int minx ,ww; while ( scanf("%d %d %d",&n,&m,&s) != EOF) { memset(dis,0,sizeof(dis)); for (i = 1; i<= n; i++) for(j = 1; j <= n; j ++) { map[i][j] = INF; } for(i = 1; i <= m; i++) { scanf("%d%d%d",&p,&q,&t); if(t < map[q][p]) //題目上明明說的t <= 1000的,尼瑪不加就錯。以後保險起見要加啊 map[q][p] = t; //注意啊啊啊啊啊啊,因為是把S(目的地)看成源點,所以有向圖方向要反過來啊 } dijkstra(s); scanf("%d",&w); minx = INF; for (i = 1; i <=w; i++ ) //找到最小的dis { scanf("%d",&ww); if (minx > dis[ww]) { minx = dis[ww]; } } if ( minx != INF) { printf("%d\n",minx); } else { printf("-1\n"); } } return 0;}
然後解釋:為什麼dijkstra為什麼不能有負權值???
比如:相鄰頂點i,j這兩個頂點之間的邊map[i][j] < 0,那麼當V0到Vi的最短路徑為dis[i]時,那dis[j]怎麼算呢?
按我們的dijkstra演算法該是dist[j]=min{map[V0][j],dis[i]+map[i][j]}那麼明顯,當計算dis[i]時,i頂點已經加入了最短路徑的集合U中,U中的最短路徑及其長度是不會再變更的,因為visit[i]
已經被訪問過變為1。。。dis[i] 再加上一個負數是小於dis[i]的,而算dis[i]時有可能該有j再到i的(這裡具體解釋一下:按自己理解,把擴充i,j之前所有的頂點看成a,若a到i權值為10,a到j權值為20,i到j權值為-100,那麼接下來a必定要先到i得到dis[i],這之後dis[i]就不能再更改了,然後再由{a,i}到j,但這時會發現:如果由a到j再到i,那麼dis[i]會更小,所以這裡就出現了錯誤。再所以,就不能有負權值啊)。
那如果有負權值,怎麼搞呢?
可以用 Bellman-Ford演算法。
如何儲存路徑呢?
倒過來想就好了,比如:從源點a經過很多很多步到達了b,然後經過一步到達了終點c,那麼此時我們反著想,倒著走,如果滿足
dis[b]+Cost[b][c])==dis[c]這個條件,就說明b必然在路徑中。。。。
看代碼比較清楚點。。。。
#include <cstdio>#include <iostream>#define BIG 5#include <cstring>#define MIN(a,b) ((a)<(b)?(a):(b))#define N 6#define INF 1000005using namespace std;int q[N+1],dis[N+1],vis[N+1],a,b,cnt;int Cost[N+1][N+1]={ {0,0,0,0,0,0}, {0,0,20,15,INF,INF,INF}, {0,2,0,INF,INF,10,30}, {0,INF,4,0,INF,INF,10}, {0,INF,INF,INF,0,INF,INF}, {0,INF,INF,INF,15,0,INF}, {0,INF,INF,INF,4,10,0}};//int sp[10];int index = 0;void dijstra(int u){ memset(vis,0,sizeof(vis)); for (int i=0; i<=N; i++) dis[i]=INF; dis[u]=0; vis[u] =0; for (int i=1; i<N; i++) { int _MIN=INF; for (int j=1; j<=N; j++) if (!vis[j] && dis[j]<_MIN) { _MIN=dis[j]; u=j; } vis[u]=1; for (int j=1; j<=N; j++) if (!vis[j] && dis[j]>dis[u]+Cost[u][j]) dis[j]=dis[u]+Cost[u][j]; }}void Getpath(int u){ q[++cnt]=u; if (u==a) { for (int i=cnt; i>1; i--) { cout<<q[i]<<"->"; // sp[index++] = q[i]; } cout<<q[1]<<endl; cnt--; return ; } for (int i=1; i<=N; i++) if (i!=u && dis[i] < INF && (dis[i]+Cost[i][u])==dis[u]) { Getpath(i); } cnt--;}int main(){ printf("輸入起點和終點:\n"); while (scanf("%d%d",&a,&b)!=EOF) { //sp[1] = a; cnt=0; if(a == b) { printf("0\n"); continue ; } dijstra(a); if(dis[b] >= INF) { printf("無路可走~\n"); continue; } Getpath(b); } return 0;}