最近在做效能測試中經常遇到一些資料庫的問題，通常使用慢查詢日誌可以找到執行效果比較差的sql，但是僅僅找到這些sql是不行的，我們需要協助開發人員分析問題所在，這就經常用到explainexplain顯示了mysql如何使用索引來處理select語句以及串連表。可以協助選擇更好的索引和寫出更最佳化的查詢語句。 使用方法，在select語句前加上explain就可以了： 如：explain select surname,first_name form a,b where a.id=b.id 分析結果形式如下： table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra EXPLAIN列的解釋： www.2cto.com table 顯示這一行的資料是關於哪張表的
type 這是重要的列，顯示串連使用了何種類型。從最好到最差的連線類型分別是：const > eq_reg > ref > range > indexhe > ALL possible_keys 顯示可能應用在這張表中的索引。如果為空白，沒有可能的索引。可以為相關的域從WHERE語句中選擇一個合適的語句 key 實際使用的索引。如果為NULL，則沒有使用索引。很少的情況下，MYSQL會選擇最佳化不足的索引。這種情況下，可以在SELECT語句中使用USE INDEX（indexname）來強制使用一個索引或者用IGNORE INDEX（indexname）來強制MYSQL忽略索引 key_len 使用的索引的長度。在不損失精確性的情況下，長度越短越好 ref 顯示索引的哪一列被使用了，如果可能的話，是一個常數 rows MYSQL認為必須檢查的用來返回請求資料的行數 Extra 關於MYSQL如何解析查詢的額外資訊。將在表中討論，但這裡可以看到的壞的例子是Using temporary和Using filesort，意思MYSQL根本不能使用索引，結果是檢索會很慢 extra列返回的描述的意義 www.2cto.com Distinct 一旦MYSQL找到了與行相聯合匹配的行，就不再搜尋了 Not exists MYSQL最佳化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN標準的行， 就不再搜尋了 Range checked for each Record（index map:#） 沒有找到理想的索引，因此對於從前面表中來的每一個行組合，MYSQL檢查使用哪個索引，並用它來從表中返回行。這是使用索引的最慢的串連之一 Using filesort 看到這個的時候，查詢就需要最佳化了。MYSQL需要進行額外的步驟來發現如何對返回的行排序。它根據連線類型以及儲存排序索引值和匹配條件的全部行的行指標來排序全部行 Using index 列資料是從僅僅使用了索引中的資訊而沒有讀取實際的行動的表返回的，這發生在對錶的全部的請求列都是同一個索引的部分的時候 Using temporary 看到這個的時候，查詢需要最佳化了。這裡，MYSQL需要建立一個暫存資料表來儲存結果，這通常發生在對不同的列集進行ORDER BY上，而不是GROUP BY上 www.2cto.com Where used 使用了WHERE從句來限制哪些行將與下一張表匹配或者是返回給使用者。如果不想返回表中的全部行，並且連線類型ALL或index，這就會發生，或者是查詢有問題 不同連線類型的解釋（按照效率高低的順序排序） system 表只有一行：system表。這是const連線類型的特殊情況 const 表中的一個記錄的最大值能夠匹配這個查詢（索引可以是主鍵或惟一索引）。因為只有一行，這個值實際就是常數，因為MYSQL先讀這個值然後把它當做常數來對待 eq_ref 在串連中，MYSQL在查詢時，從前面的表中，對每一個記錄的聯合都從表中讀取一個記錄，它在查詢使用了索引為主鍵或惟一鍵的全部時使用 ref 這個連線類型只有在查詢使用了不是惟一或主鍵的鍵或者是這些類型的部分（比如，利用最左邊首碼）時發生。對於之前的表的每一個行聯合，全部記錄都將從表中讀出。這個類型嚴重依賴於根據索引匹配的記錄多少—越少越好 www.2cto.com range 這個連線類型使用索引返回一個範圍中的行，比如使用>或<尋找東西時發生的情況 index 這個連線類型對前面的表中的每一個記錄聯合進行完全掃描（比ALL更好，因為索引一般小於表資料） ALL 這個連線類型對於前面的每一個記錄聯合進行完全掃描，這一般比較糟糕，應該盡量避免
